Título:	Modelos de predição de variáveis biométricas em feijão-caupi por imagens aéreas multiespectrais.
Autoria:	ANDRADE JUNIOR, A. S. de SOBRAL, A. H. S. BASTOS, E. A. PESSOA FILHO, F. N. P. NUNES, L. P. ROIG, H.
Afiliação:	ADERSON SOARES DE ANDRADE JUNIOR, CPAMN; AMANDA HELLEN SALES SOBRAL, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUI; EDSON ALVES BASTOS, CPAMN; FRANCINALDO NUNES PESSOA FILHO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DO PIAUI; LEANDRO PESSOA NUNES, UNIVERSIDADE ESTADUAL DO PIAUI; HENRIQUE ROIG, INSTITUTO DE GEOCIÊNCIAS, UNB, BRASÍLIA, DF.
Ano de publicação:	2023
Referência:	Teresina: Embrapa Meio-Norte, 2023.
Páginas:	55 p.
Conteúdo:	Modelos baseados em índices de vegetação (IVs) oriundos de imagens aéreas digitais são promissores na predição de variáveis biométricas das culturas agrícolas. O objetivo do estudo foi a geração de modelos de predição da área foliar e da biomassa seca da parte aérea em feijão-caupi,
Thesagro:	Agricultura de Precisão Sensoriamento Remoto
Palavras-chave:	ARP QGIS Variabilidade espacial
Série:	(Embrapa Meio-Norte. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 153).
Tipo do Material:	Folhetos
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (CPAMN)