Título:	Modelos de predição de variáveis biométricas em feijão-caupi por imagens aéreas multiespectrais.
Autor:	ANDRADE JUNIOR, A. S. de SOBRAL, A. H. S. BASTOS, E. A. PESSOA FILHO, F. N. P. NUNES, L. P. ROIG, H.
Afiliación:	ADERSON SOARES DE ANDRADE JUNIOR, CPAMN; AMANDA HELLEN SALES SOBRAL, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUI; EDSON ALVES BASTOS, CPAMN; FRANCINALDO NUNES PESSOA FILHO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DO PIAUI; LEANDRO PESSOA NUNES, UNIVERSIDADE ESTADUAL DO PIAUI; HENRIQUE ROIG, INSTITUTO DE GEOCIÊNCIAS, UNB, BRASÍLIA, DF.
Año:	2023
Referencia:	Teresina: Embrapa Meio-Norte, 2023.
Páginas:	55 p.
Descripción:	Modelos baseados em índices de vegetação (IVs) oriundos de imagens aéreas digitais são promissores na predição de variáveis biométricas das culturas agrícolas. O objetivo do estudo foi a geração de modelos de predição da área foliar e da biomassa seca da parte aérea em feijão-caupi,
Thesagro:	Agricultura de Precisão Sensoriamento Remoto
Palabras clave:	ARP QGIS Variabilidade espacial
Citación:	(Embrapa Meio-Norte. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 153).
Tipo de Material:	Folhetos
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (CPAMN)