Title:	Modelos de predição de variáveis biométricas em feijão-caupi por imagens aéreas multiespectrais.
Authors:	ANDRADE JUNIOR, A. S. de SOBRAL, A. H. S. BASTOS, E. A. PESSOA FILHO, F. N. P. NUNES, L. P. ROIG, H.
Affiliation:	ADERSON SOARES DE ANDRADE JUNIOR, CPAMN; AMANDA HELLEN SALES SOBRAL, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUI; EDSON ALVES BASTOS, CPAMN; FRANCINALDO NUNES PESSOA FILHO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DO PIAUI; LEANDRO PESSOA NUNES, UNIVERSIDADE ESTADUAL DO PIAUI; HENRIQUE ROIG, INSTITUTO DE GEOCIÊNCIAS, UNB, BRASÍLIA, DF.
Date Issued:	2023
Citation:	Teresina: Embrapa Meio-Norte, 2023.
Pages:	55 p.
Description:	Modelos baseados em índices de vegetação (IVs) oriundos de imagens aéreas digitais são promissores na predição de variáveis biométricas das culturas agrícolas. O objetivo do estudo foi a geração de modelos de predição da área foliar e da biomassa seca da parte aérea em feijão-caupi,
Thesagro:	Agricultura de Precisão Sensoriamento Remoto
Keywords:	ARP QGIS Variabilidade espacial
Series/Report no.:	(Embrapa Meio-Norte. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 153).
Type of Material:	Folhetos
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (CPAMN)