Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/2836
Registro completo de metadatos
Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorOLIVEIRA, S. R. de M.pt_BR
dc.contributor.authorYAMAGISHI, M. E. B.pt_BR
dc.contributor.authorBORRO, L. C.pt_BR
dc.contributor.authorFALCAO, P. R. K.pt_BR
dc.contributor.authorSANTOS, E. H. dospt_BR
dc.contributor.authorVIEIRA, F. D.pt_BR
dc.contributor.authorMAZONI, I.pt_BR
dc.contributor.authorJARDINE, J. G.pt_BR
dc.contributor.authorNESHICH, G.pt_BR
dc.date.accessioned2011-04-09T17:32:15Z-
dc.date.available2011-04-09T17:32:15Z-
dc.date.created2006-11-17pt_BR
dc.date.issued2006pt_BR
dc.identifier.citationCampinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2006.pt_BR
dc.identifier.issn1677-9266pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/2836pt_BR
dc.descriptionOs principais desafios relacionados ao problema de classificação de enzimas em banco de dados de estruturas de proteínas são: 1) o ruído presente nos dados; 2) o grande número de variáveis; 3) o número não-balanceado de membros por classe. Para abordar esses desafios, apresenta-se uma metodologia para seleção de parâmetros, que combina recursos de matemática (ex: Transformada Discreta do Cosseno) e da estatística (ex:.g., correlação de variáveis e amostragem com reposição). A metodologia foi validada considerando-se os três principais métodos de classificação da literatura, a saber; árvore de decisão, classificação Bayesiana e redes neurais. Os experimentos demonstram que essa metodologia é simples, eficiente e alcança resultados semelhantes àqueles obtidos pelas principais técnicas para seleção de parâmetros na literatura.Termos para indexação classificação de enzimas,predição de função de proteínas, estruturas de proteínas, banco de dados de proteínas, seleção de parâmetros, métodos para classsificação de dados.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.relation.ispartofseries(Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 14).pt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectBioinformáticapt_BR
dc.subjectClassificação de proteínaspt_BR
dc.subjectMineração de dadospt_BR
dc.titleUma metodologia para seleção de parâmetros em modelos de classificação de proteínas.pt_BR
dc.typeFolhetospt_BR
dc.date.updated2011-04-10T11:11:11Zpt_BR
dc.format.extent218 p.pt_BR
riaa.ainfo.id2836pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2009-04-02pt_BR
dc.contributor.institutionSTANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIApt_BR
dc.contributor.institutionMICHEL EDUARDO BELEZA YAMAGISHI, CNPTIApt_BR
dc.contributor.institutionLUIZ CÉSAR BORROpt_BR
dc.contributor.institutionPAULA REGINA KUSER FALCAO, CNPTIApt_BR
dc.contributor.institutionEDGARD HENRIQUE DOS SANTOS, CNPTIApt_BR
dc.contributor.institutionFABIO DANILO VIEIRA, CNPTIApt_BR
dc.contributor.institutionIVAN MAZONI, CNPTIApt_BR
dc.contributor.institutionJOSE GILBERTO JARDINE, CNPTIApt_BR
dc.contributor.institutionGORAN NESIC, CNPTIA.pt_BR
Aparece en las colecciones:Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (CNPTIA)

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción TamañoFormato 
bp14.pdf576.17 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
Mostrar el registro sencillo del ítem

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace