Título:	Estado da arte da classificação automática de áreas agrícolas usando imagens de sensoriamento remoto.
Autor:	BARBEDO, J. G. A.
Afiliación:	JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA.
Año:	2018
Referencia:	Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2018.
Páginas:	38 p.
Descripción:	Os objetivos deste documento são os seguintes: 1) identificar tais desafios e como eles foram tratados por diferentes autores ao longo das últimas décadas; e 2) servir como fonte de ideias para futuras pesquisas em segmentação automática e classificação de áreas agrícolas em imagens de sensoriamento remoto, com foco em dados de satélite compreendendo as bandas do infravermelho próximo e da luz visível.
Thesagro:	Sensoriamento Remoto Milho Trigo Arroz Soja Alfafa Algodão
NAL Thesaurus:	Remote sensing Image analysis Rural areas
Palabras clave:	Técnicas de aprendizado Processamento de imagem Área agrícola Classificação de culturas Identificação de objetos Imagens de satélites
Citación:	(Embrapa informática Agropecuária. Documentos, 157).
ISSN:	1677-9274
Tipo de Material:	Folhetos
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Série Documentos (CNPTIA)