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dc.contributor.authorBARBEDO, J. G. A.
dc.date.accessioned2018-12-04T00:02:54Z-
dc.date.available2018-12-04T00:02:54Z-
dc.date.created2018-12-03
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationCampinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2018.
dc.identifier.issn1677-9274
dc.identifier.urihttp://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1100597-
dc.descriptionOs objetivos deste documento são os seguintes: 1) identificar tais desafios e como eles foram tratados por diferentes autores ao longo das últimas décadas; e 2) servir como fonte de ideias para futuras pesquisas em segmentação automática e classificação de áreas agrícolas em imagens de sensoriamento remoto, com foco em dados de satélite compreendendo as bandas do infravermelho próximo e da luz visível.
dc.language.isoporpt_BR
dc.relation.ispartofseries(Embrapa informática Agropecuária. Documentos, 157).
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectTécnicas de aprendizado
dc.subjectProcessamento de imagem
dc.subjectÁrea agrícola
dc.subjectClassificação de culturas
dc.subjectIdentificação de objetos
dc.subjectImagens de satélites
dc.titleEstado da arte da classificação automática de áreas agrícolas usando imagens de sensoriamento remoto.
dc.typeFolhetos
dc.date.updated2018-12-04T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroSensoriamento Remoto
dc.subject.thesagroMilho
dc.subject.thesagroTrigo
dc.subject.thesagroArroz
dc.subject.thesagroSoja
dc.subject.thesagroAlfafa
dc.subject.thesagroAlgodão
dc.subject.nalthesaurusRemote sensing
dc.subject.nalthesaurusImage analysis
dc.subject.nalthesaurusRural areas
dc.format.extent238 p.
riaa.ainfo.id1100597
riaa.ainfo.lastupdate2018-12-04 -02:00:00
dc.contributor.institutionJAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA.
Appears in Collections:Série Documentos (CNPTIA)

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