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Unidade da Embrapa/Coleção:: Embrapa Informática Agropecuária - Documentos (INFOTECA-E)
Data do documento: 2018
Tipo do Material: Documentos (INFOTECA-E)
Autoria: BARBEDO, J. G. A.
Informaçães Adicionais: JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA.
Título: Estado da arte da classificação automática de áreas agrícolas usando imagens de sensoriamento remoto.
Fonte/Imprenta: Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2018.
Páginas: 38 p.
Série: (Embrapa informática Agropecuária. Documentos, 157).
Idioma: pt_BR
Palavras-chave: Técnicas de aprendizado
Processamento de imagem
Área agrícola
Classificação de culturas
Identificação de objetos
Imagens de satélites
Conteúdo: Os objetivos deste documento são os seguintes: 1) identificar tais desafios e como eles foram tratados por diferentes autores ao longo das últimas décadas; e 2) servir como fonte de ideias para futuras pesquisas em segmentação automática e classificação de áreas agrícolas em imagens de sensoriamento remoto, com foco em dados de satélite compreendendo as bandas do infravermelho próximo e da luz visível.
Thesagro: Sensoriamento Remoto
Milho
Trigo
Arroz
Soja
Alfafa
Algodão
NAL Thesaurus: Remote sensing
Image analysis
Rural areas
Ano de Publicação: 2018-12-03
ISSN: 1677-9274
Aparece nas coleções:Série Documentos (CNPTIA)

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