Título:	Uma abordagem nebulosa para solução de problemas de diagnóstico, investigação e tratamento de desordens.
Autoria:	MASSRUHA, S. M. F. S. MORANDI, M. A. B. SANDRI, S. WAINER, J.
Afiliação:	SILVIA MARIA FONSECA S MASSRUHA, CNPTIA MARCELO AUGUSTO BOECHAT MORANDI, CNPMA SANDRA SANDRI, INSTITUT D'INVESTIGACIÓN EN INTELLIGÈNCIA ARTIFICIAL JACQUES WAINER, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS.
Ano de publicação:	2005
Referência:	Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2005.
Páginas:	41 p.
Conteúdo:	Este trabalho tem por objetivo apresentar uma abordagem integrada para diagnóstico, investigação e tratamentos de desordens (doenças, falhas de computadores, etc.). Nesta nova abordagem, denominada Teoria das Coberturas Nebulosas (TCN), o conhecimento é basicamente modelado através de associações causais e a inferência é abdutiva. Conceitos de Parsimonious Covering Theory (PCT), lógica nebulosa e teoria de decisão são também integrados, de maneira a tratar os vários aspectos inerentes aos processos envolvidos em raciocínio clínico. Por exemplo, a possibilidade de diversas desordens estarem conjuntamente causando um conjunto de manifestações, a manipulação de informações temporais, a consideração de condições favoráveis ao desenvolvimento de uma desordem, a incapacidade do especialista em oferecer conhecimento generalizado desprovido de incerteza e/ou imprecisão, a manipulação de fatores cruciais na tomada de decisão nas tarefas de investigação e tratamento como o custo e o risco são alguns dos aspectos abordados neste trabalho. A validação do modelo teórico foi realizada em fitopatologia, abordando especificamente a diagnose, investigação e tratamento de doenças de milho. Entretanto, devido a sua generalidade, espera-se que os desenvolvimentos teóricos obtidos possam ser aplicados para resolver problemas de diagnóstico em outras áreas de conhecimento.
Thesagro:	Tomada de Decisão Doença de Planta
NAL Thesaurus:	Expert systems Plant diseases and disorders Fuzzy logic
Palavras-chave:	Inferência abdutiva Lógica nebulosa Sistemas especialistas Doenças de plantas
Série:	(Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 12).
ISSN:	1677-9266
Tipo do Material:	Folhetos
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (CNPTIA)