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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorMASSRUHA, S. M. F. S.pt_BR
dc.contributor.authorMORANDI, M. A. B.pt_BR
dc.contributor.authorSANDRI, S.pt_BR
dc.contributor.authorWAINER, J.pt_BR
dc.date.accessioned2011-04-09T17:33:32Z-
dc.date.available2011-04-09T17:33:32Z-
dc.date.created2005-08-16pt_BR
dc.date.issued2005pt_BR
dc.identifier.citationCampinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2005.pt_BR
dc.identifier.issn1677-9266pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/8237pt_BR
dc.descriptionEste trabalho tem por objetivo apresentar uma abordagem integrada para diagnóstico, investigação e tratamentos de desordens (doenças, falhas de computadores, etc.). Nesta nova abordagem, denominada Teoria das Coberturas Nebulosas (TCN), o conhecimento é basicamente modelado através de associações causais e a inferência é abdutiva. Conceitos de Parsimonious Covering Theory (PCT), lógica nebulosa e teoria de decisão são também integrados, de maneira a tratar os vários aspectos inerentes aos processos envolvidos em raciocínio clínico. Por exemplo, a possibilidade de diversas desordens estarem conjuntamente causando um conjunto de manifestações, a manipulação de informações temporais, a consideração de condições favoráveis ao desenvolvimento de uma desordem, a incapacidade do especialista em oferecer conhecimento generalizado desprovido de incerteza e/ou imprecisão, a manipulação de fatores cruciais na tomada de decisão nas tarefas de investigação e tratamento como o custo e o risco são alguns dos aspectos abordados neste trabalho. A validação do modelo teórico foi realizada em fitopatologia, abordando especificamente a diagnose, investigação e tratamento de doenças de milho. Entretanto, devido a sua generalidade, espera-se que os desenvolvimentos teóricos obtidos possam ser aplicados para resolver problemas de diagnóstico em outras áreas de conhecimento.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.relation.ispartofseries(Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 12).pt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectInferência abdutivapt_BR
dc.subjectLógica nebulosapt_BR
dc.subjectSistemas especialistaspt_BR
dc.subjectDoenças de plantaspt_BR
dc.titleUma abordagem nebulosa para solução de problemas de diagnóstico, investigação e tratamento de desordens.pt_BR
dc.typeFolhetospt_BR
dc.date.updated2011-04-10T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroTomada de Decisãopt_BR
dc.subject.thesagroDoença de Plantapt_BR
dc.subject.nalthesaurusExpert systemspt_BR
dc.subject.nalthesaurusPlant diseases and disorderspt_BR
dc.subject.nalthesaurusFuzzy logicpt_BR
dc.format.extent241 p.pt_BR
riaa.ainfo.id8237pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2008-05-28pt_BR
dc.contributor.institutionSILVIA MARIA FONSECA S MASSRUHA, CNPTIApt_BR
dc.contributor.institutionMARCELO AUGUSTO BOECHAT MORANDI, CNPMApt_BR
dc.contributor.institutionSANDRA SANDRI, INSTITUT D'INVESTIGACIÓN EN INTELLIGÈNCIA ARTIFICIALpt_BR
dc.contributor.institutionJACQUES WAINER, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS.pt_BR
Aparece nas coleções:Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (CNPTIA)

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