Title:	Análise não paramétrica aplicada em componente principal como uma alternativa à análise de variância multivariada: estudo da qualidade biológica do solo.
Authors:	OLIVEIRA, A. C. de MARRIEL, I. E. RESENDE, A. V. de COELHO, E. A.
Affiliation:	ANTONIO CARLOS DE OLIVEIRA, CNPMS; IVANILDO EVODIO MARRIEL, CNPMS; ALVARO VILELA DE RESENDE, CNPMS; ENILDA ALVES COELHO, CNPMS.
Date Issued:	2023
Citation:	Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2023.
Pages:	29 p.
Description:	A aplicação da análise de variância multivariada (Manova) requer algumas pressuposições que muitas vezes não se verificam, como a distribuição normal multivariada e a igualdade das matrizes de covariância. Frequentemente, esses problemas se mantêm, mesmo após o uso de métodos de transformação das variáveis. Para superar esses problemas, propõe-se neste trabalho a aplicação do teste não paramétrico de Kruskal-Wallis sobre os escores da primeira componente principal (PC1 ), obtida da análise de componentes principais (PCA), como uma alternativa à Manova, em dados sobre indicadores de qualidade biológica do solo. Essa abordagem, além de agregar o efeito das variáveis em um único “índice”, de simples interpretação, não requer as pressuposições de distribuição normal nem homogeneidade de variância. Como uma alternativa para a análise de experimentos, cujos dados não atendem a esses requisitos, foram utilizados dados experimentais, sobre atividades de enzimas envolvidas na ciclagem de nitrogênio e de fósforo, em amostras de solo de Cerrado, no sentido restrito, sob diferentes manejos. Os resultados mostraram que a primeira componente principal (PC1) resultou em um índice global adequado para discriminar o efeito dos manejos sobre a qualidade biológica do solo.
Thesagro:	Método Estatístico Biologia do Solo Qualidade
Keywords:	Análise de variância Análise multivariada Componente principal Teste não paramétrico
Series/Report no.:	(Embrapa Milho e Sorgo. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 258).
Type of Material:	Folhetos
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (CNPMS)