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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorOLIVEIRA, A. C. de
dc.contributor.authorMARRIEL, I. E.
dc.contributor.authorRESENDE, A. V. de
dc.contributor.authorCOELHO, E. A.
dc.date.accessioned2023-12-14T16:35:09Z-
dc.date.available2023-12-14T16:35:09Z-
dc.date.created2023-12-11
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationSete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2023.
dc.identifier.urihttp://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1159435-
dc.descriptionA aplicação da análise de variância multivariada (Manova) requer algumas pressuposições que muitas vezes não se verificam, como a distribuição normal multivariada e a igualdade das matrizes de covariância. Frequentemente, esses problemas se mantêm, mesmo após o uso de métodos de transformação das variáveis. Para superar esses problemas, propõe-se neste trabalho a aplicação do teste não paramétrico de Kruskal-Wallis sobre os escores da primeira componente principal (PC1 ), obtida da análise de componentes principais (PCA), como uma alternativa à Manova, em dados sobre indicadores de qualidade biológica do solo. Essa abordagem, além de agregar o efeito das variáveis em um único “índice”, de simples interpretação, não requer as pressuposições de distribuição normal nem homogeneidade de variância. Como uma alternativa para a análise de experimentos, cujos dados não atendem a esses requisitos, foram utilizados dados experimentais, sobre atividades de enzimas envolvidas na ciclagem de nitrogênio e de fósforo, em amostras de solo de Cerrado, no sentido restrito, sob diferentes manejos. Os resultados mostraram que a primeira componente principal (PC1) resultou em um índice global adequado para discriminar o efeito dos manejos sobre a qualidade biológica do solo.
dc.language.isopor
dc.relation.ispartofseries(Embrapa Milho e Sorgo. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 258).
dc.rightsopenAccess
dc.subjectAnálise de variância
dc.subjectAnálise multivariada
dc.subjectComponente principal
dc.subjectTeste não paramétrico
dc.titleAnálise não paramétrica aplicada em componente principal como uma alternativa à análise de variância multivariada: estudo da qualidade biológica do solo.
dc.typeFolhetos
dc.subject.thesagroMétodo Estatístico
dc.subject.thesagroBiologia do Solo
dc.subject.thesagroQualidade
dc.format.extent229 p.
riaa.ainfo.id1159435
riaa.ainfo.lastupdate2023-12-14
dc.contributor.institutionANTONIO CARLOS DE OLIVEIRA, CNPMS; IVANILDO EVODIO MARRIEL, CNPMS; ALVARO VILELA DE RESENDE, CNPMS; ENILDA ALVES COELHO, CNPMS.
Aparece nas coleções:Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (CNPMS)

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