Please use this identifier to cite or link to this item: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/932214
Title: Modelagem computacional do crescimento de cana-de-açúcar para predição de produtividade potencial.
Authors: SILVA, F. C. da
BARBIERI, V.
DÍAZ-AMBRONA, C. G. H.
CASTRO, A. de
BOCCA, F. F.
PODSCLAN, S. B.
Affiliation: FABIO CESAR DA SILVA, CNPTIA; VALTER BARBIERI, Esalq/USP; CARLOS GREGORIO HERNANDEZ DÍAZ-AMBRONA, Universidade Politécnica de Madrid; ALEXANDRE DE CASTRO, CNPTIA; FELIPE FERREIRA BOCCA, Estagiário CNPTIA; STEFAN BARRADAS PODSCLAN, Estagiário CNPTIA.
Date Issued: 2012
Citation: Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2012.
Pages: 40 p.
Description: Resumo- Neste artigo é apresentado um modelo ecofisiológico-matemático (BrCane) para predizer a produtividade potencial - sem restrições nutricionais ou de água -, a fim de analisar a sustentabilidade da expansão do cultivo de cana-de-açúcar em novas áreas para produção de etanol. A arquitetura do modelo BRCANE foi concebida para uma planta tipo C4, onde a evolução mensal da biomassa foi estimada em função da temperatura do ar e da radiação incidente. Nas simulações apresentadas a produção de biomassa levou em conta a taxa bruta de fotossíntese subtraídas as perdas para respiração de manutenção, senescência de folhas e morte de perfilhos durante o ciclo da cultura. O modelo BRCANE também foi usado para descrever o comportamento fisiológico em função das condições ambientais relacionadas ao tempo termal. A implementação de tais condições permitiu ajustar os resultados das simulações a resultados experimentais disponíveis na literatura. As estimativas de biomassa foram comparadas com dados obtidos durante o ciclo da cultura em experimentos de campo com irrigação (Cultivares RB72 454, NA 56-79, CB 41-76, CB47-355, CP51-22, Q138 e Q141) no Estado de São Paulo (Brasil) e em Bundaberg e Queensland (Austrália) e os resultados foram expressos em toneladas de colmo por hectare (Mg.ha-1), por meio de uma relação linear para cada variedade (R2 = 0,88). O modelo apresentou resultados consistentes com dados experimetais para crescimento de biomassa no ciclo da cultura da cana-de-açúcar.
Thesagro: Curva de crescimento
NAL Thesaurus: Sugarcane
Biomass production
Models
Keywords: Cana-de-açúcar
Produção de biomassa
Produtividade potencial
Modelo ecofisiológico
Ecophysiological model
Series/Report no.: (Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 31).
ISSN: 1677-9266
Type of Material: Folhetos
Access: openAccess
Appears in Collections:Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (CNPTIA)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
boletim31.pdf1,07 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace