Título:	Uma estratégia para auxiliar a identificação de portfólios por meio de mineração de textos.
Autoria:	MOURA, M. F. EVANGELISTA, S. R. M. MASSRUHÁ, S. M. F. S. SANTOS, T. T.
Afiliação:	MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; SILVIO ROBERTO MEDEIROS EVANGELISTA, CNPTIA; SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA; THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA.
Ano de publicação:	2011
Referência:	Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2011.
Páginas:	29 p. il.
Conteúdo:	Neste trabalho utilizou-se uma estratégia com base em mineração de textos para fornecer uma indicação dos atuais portfólios da Embrapa Informática Agropecuária. Para tanto, utilizaram-se, como dados, os projetos liderados por essa unidade nos últimos anos, de 2004 a 2010. A esses dados aplicou-se um processo de extração semiautomática do conhecimento, utilizando vocabulário controlado, filtragem estatística de atributos, agrupamento hierárquico de documentos, descrição única dos agrupamentos e várias interações usuários do processo. Os resultados obtidos foram satisfatórios, tendo passado apenas por validação subjetiva, mostrando que o processo pode ser aplicado a dados semelhantes.
NAL Thesaurus:	Cluster analysis
Palavras-chave:	Mineração de textos Portfólios Aprendizado de máquina Seleção de atributos Agrupamento de documentos Descrição de agrupamentos Text mining
Série:	(Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 28).
Tipo do Material:	Folhetos
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (CNPTIA)