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Unidade da Embrapa/Coleção:: Embrapa Informática Agropecuária - Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E)
Data do documento: 2005
Tipo do Material: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E)
Autoria: MASSRUHÁ, S. M. F. S.
MORANDI, M. A. B.
SANDRI, S.
WAINER, J.
Informaçães Adicionais: Embrapa Informática Agropecuária.
Título: Uma abordagem nebulosa para solução de problemas de diagnóstico, investigação e tratamento de desordens.
Fonte/Imprenta: Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2005.
Páginas: 44 p.
Série: (Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 12).
Idioma: pt_BR
Notas: Acesso em: 28 maio 2008.
Palavras-chave: Inferência abdutiva
Lógica nebulosa
Sistemas especialistas
Doenças de plantas.
Conteúdo: Este trabalho tem por objetivo apresentar uma abordagem integrada para diagnóstico, investigação e tratamentos de desordens (doenças, falhas de computadores, etc.). Nesta nova abordagem, denominada Teoria das Coberturas Nebulosas (TCN), o conhecimento é basicamente modelado através de associações causais e a inferência é abdutiva. Conceitos de Parsimonious Covering Theory (PCT), lógica nebulosa e teoria de decisão são também integrados, de maneira a tratar os vários aspectos inerentes aos processos envolvidos em raciocínio clínico. Por exemplo, a possibilidade de diversas desordens estarem conjuntamente causando um conjunto de manifestações, a manipulação de informações temporais, a consideração de condições favoráveis ao desenvolvimento de uma desordem, a incapacidade do especialista em oferecer conhecimento generalizado desprovido de incerteza e/ou imprecisão, a manipulação de fatores cruciais na tomada de decisão nas tarefas de investigação e tratamento como o custo e o risco são alguns dos aspectos abordados neste trabalho. A validação do modelo teórico foi realizada em fitopatologia, abordando especificamente a diagnose, investigação e tratamento de doenças de milho. Entretanto, devido a sua generalidade, espera-se que os desenvolvimentos teóricos obtidos possam ser aplicados para resolver problemas de diagnóstico em outras áreas de conhecimento.
Thesagro: Tomada de Decisão.
Ano de Publicação: 2005-08-16
Aparece nas coleções:Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (CNPTIA)

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