Título:	Árvores de decisão aplicadas na análise e no alerta da ferrugem do cafeeiro.
Autor:	MEIRA, C. A. A. RODRIGUES, L. H. A.
Afiliación:	CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, UNICAMP, FEAGRI.
Año:	2009
Referencia:	Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2009.
Páginas:	24 p. il.
Descripción:	A ferrugem do cafeeiro é a principal doença da cultura do café. O conhecimento dos fatores que condicionam as epidemias de ferrugem e a sua previsão são importantes. Uma instância do processo de descoberta de conhecimento em bases de dados foi realizada para avaliar a aplicação de árvores de decisão na análise e no alerta da ferrugem. As classes do atributo meta foram definidas por intervalos da taxa de progresso da doença. Dados meteorológicos, a carga pendente de frutos e o espaçamento entre plantas serviram de atributos preditivos. As árvores de decisão obtidas auxiliaram na compreensão de quais variáveis, e como as interações dessas variáveis, conduziram a ferrugem no campo. O modelo de alerta para lavouras com alta carga pendente de frutos apresentou bom desempenho e pode ajudar na tomada de decisão referente ao controle da ferrugem do cafeeiro.
Thesagro:	Café Doença de Planta
NAL Thesaurus:	Models
Palabras clave:	Mineração de dados Inteligência artificial Modelagem Coffee Plant disease
Citación:	(Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa, 22).
Tipo de Material:	Folhetos
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (CNPTIA)