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Unidade da Embrapa/Coleção:: Embrapa Informática Agropecuária - Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E)
Data do documento: 2009
Tipo do Material: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E)
Autoria: MEIRA, C. A. A.
RODRIGUES, L. H. A.
Informaçães Adicionais: CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, UNICAMP, FEAGRI.
Título: Árvores de decisão aplicadas na análise e no alerta da ferrugem do cafeeiro.
Fonte/Imprenta: Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2009.
Páginas: 24 p. il.
Série: (Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa, 22).
Idioma: pt_BR
Palavras-chave: Mineração de dados
Inteligência artificial
Modelagem
Coffee
Plant disease.
Conteúdo: A ferrugem do cafeeiro é a principal doença da cultura do café. O conhecimento dos fatores que condicionam as epidemias de ferrugem e a sua previsão são importantes. Uma instância do processo de descoberta de conhecimento em bases de dados foi realizada para avaliar a aplicação de árvores de decisão na análise e no alerta da ferrugem. As classes do atributo meta foram definidas por intervalos da taxa de progresso da doença. Dados meteorológicos, a carga pendente de frutos e o espaçamento entre plantas serviram de atributos preditivos. As árvores de decisão obtidas auxiliaram na compreensão de quais variáveis, e como as interações dessas variáveis, conduziram a ferrugem no campo. O modelo de alerta para lavouras com alta carga pendente de frutos apresentou bom desempenho e pode ajudar na tomada de decisão referente ao controle da ferrugem do cafeeiro.
Thesagro: Café
Doença de Planta.
NAL Thesaurus: Models.
Ano de Publicação: 2010-03-30
Aparece nas coleções:Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (CNPTIA)

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