Título:	Atualizações de alertas de míldio da videira em uma versão do algoritmo Embrapa/MAHM para microrregiões.
Autoria:	CAVALCANTI, F. R. BOTTON, M. FIORAVANÇO, J. C.
Afiliação:	FABIO ROSSI CAVALCANTI, CNPUV; MARCOS BOTTON, CNPUV; JOAO CAETANO FIORAVANCO, CNPUV.
Ano de publicação:	2024
Referência:	Bento Gonçalves, RS: Embrapa Uva e Vinho, jul. 2024.
Páginas:	14 p.
Conteúdo:	O estudo avalia a versão MAHM3-O2 do algoritmo MAHM para proteger vinhedos contra o míldio, reduzindo pulverizações. Trabalhando com vinhedos em áreas cobertas por rede de microestações de IoT, os ensaios ocorreram em Bento Gonçalves e Pinto Bandeira, RS, nas safras 2021/2022 e 2022/2023. A redução de fungicidas para 'Isabel' e 'Niágara rosada' variou de 15 a 37% (2021/2022) e 15 a 63% (2022/2023). Para 'Chardonnay', a redução foi de 50 a 67% (2022/2023). O algoritmo mostra potencial para proteger vinhedos em áreas maiores (microrregiões) e pode evoluir para sistemas mais precisos com aprendizado de máquina e novos sensores IoT.
Thesagro:	Agricultura de Precisão Controle Químico
NAL Thesaurus:	Plasmopara viticola
Palavras-chave:	Alerta de doença Previsão de doença
Série:	(Embrapa Uva e Vinho. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 30).
ISSN:	1516-6619
Notas:	e-ISSN 1981-1004; CGPE 18628
Tipo do Material:	Folhetos
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (CNPUV)