Estudo da função Gama e mapa auto-organizável como metodologia para validação e imputação de precipitação diária em séries temporais de estações meteorológicas.

MANCINI, A. L.; VICTORIA, D. de C.

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	MANCINI, A. L.
dc.contributor.author	VICTORIA, D. de C.
dc.date.accessioned	2024-04-09T12:35:31Z	-
dc.date.available	2024-04-09T12:35:31Z	-
dc.date.created	2024-04-09
dc.date.issued	2023
dc.identifier.citation	Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2023.
dc.identifier.issn	2764-2623
dc.identifier.uri	http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1163381	-
dc.description	Resumo - O uso da função Gama e de mapas auto-organizáveis são métodos descritos na literatura para compreensão do regime pluviométrico de uma região. Este trabalho relata o estudo destas ferramentas para validação e imputação de precipitação diária em séries históricas diárias de 18 estações meteorológicas em localidades diversas do Brasil. A função Gama não se mostrou eficaz para este propósito e o mapa auto-organizável teve resultados muito próximos comparados com o uso da média da precipitação. Mas considerando que é possível alterar o tamanho do mapa e incluir variações no vetor de entrada dos dados, novos estudos são necessários para verificar se é possível melhorar os resultados.
dc.format	il. color.
dc.language.iso	por
dc.relation.ispartofseries	(Embrapa Agricultura Digital. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 59).
dc.rights	openAccess
dc.subject	Métodos estatísticos
dc.subject	Agrupamento de dados
dc.subject	Precipitação
dc.subject	Validação de precipitação
dc.subject	Função Gama
dc.subject	Mapas auto-organizáveis
dc.subject	Precipitation validation
dc.subject	Statistical methods
dc.subject	Data clustering
dc.subject	Gamma function
dc.subject	Self-organizing maps
dc.title	Estudo da função Gama e mapa auto-organizável como metodologia para validação e imputação de precipitação diária em séries temporais de estações meteorológicas.
dc.type	Folhetos
dc.format.extent2	17 p.
riaa.ainfo.id	1163381
riaa.ainfo.lastupdate	2024-04-09
dc.contributor.institution	ADAUTO LUIZ MANCINI, CNPTIA; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPTIA.
Aparece en las colecciones:	Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (CNPTIA)

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