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http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1162407
Título: | Identificação do processo de degradação de pastagens plantadas em áreas de Cerrado em Mato Grosso do Sul e São Paulo usando dados do sensor OLI/ Landsat–8 e 9 e distintos classificadores. |
Autoria: | SILVEIRA, H. L. F. da![]() ![]() ANDRADE, R. G. ![]() ![]() RODRIGUES, C. A. G. ![]() ![]() RONQUIM, C. C. ![]() ![]() GALDINO, S. ![]() ![]() |
Afiliação: | HILTON LUIS FERRAZ DA SILVEIRA, CNPM; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPGL; CRISTINA APARECIDA GONCALVES RODRIG, CNPM; CARLOS CESAR RONQUIM, CNPM; SERGIO GALDINO, CNPM. |
Ano de publicação: | 2023 |
Referência: | Campinas: Embrapa Territorial, 2023. |
Páginas: | 34 p. |
Conteúdo: | Resumo: Este trabalho objetivou identificar pastagens degradadas em duas áreas do bioma Cerrado, nos estados de Mato Grosso do Sul e São Paulo. Foram coletadas 380 amostras de campo nos anos de 2022 e 2023, que identificaram níveis de degradação que foram sintetizados em três níveis (pastagens não degradadas, em degradação e degradadas) e duas classes (pastagens em boas condições e em más condições). Para treinamento e classificação, dados do sensor OLI/Landsat–8 e 9 em datas próximas às das coletas em campo foram divididos em três conjuntos: a) apenas valores de reflectância das bandas espectrais, b) somente índices espectrais e c) bandas e índices espectrais juntos, que foram submetidos a oito classificadores. Os três melhores resultados obtidos apresentaram acurácias de 0,486, 0,709 e 0,726. A falta de pontos qualificados para pastagem não degradada influenciou negativamente no processo de seleção, assim como a inexistência de um trabalho de campo no período seco. O grande número de métricas não contribuiu necessariamente para melhorar os resultados de classificação. Uma análise do impacto da segmentação no processo de classificação é necessária em estudos futuros. A metodologia empregada não é adequada ao mapeamento de degradação de pastagens, em função dos baixos scores de acurácia obtidos. |
Thesagro: | Sistema de Informação Geográfica Sensoriamento Remoto |
Palavras-chave: | Imagem de satélite Mapeamento Aprendizagem de máquina Classificação Índices espectrais Selo ODS 15 |
Série: | (Embrapa Territorial. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 41) |
ISSN: | 1806-3322 |
Notas: | ODS 15 |
Tipo do Material: | Folhetos |
Acesso: | openAccess |
Aparece nas coleções: | Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (CNPM)![]() ![]() |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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