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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorSILVEIRA, H. L. F. da
dc.contributor.authorANDRADE, R. G.
dc.contributor.authorRODRIGUES, C. A. G.
dc.contributor.authorRONQUIM, C. C.
dc.contributor.authorGALDINO, S.
dc.date.accessioned2024-02-29T15:35:18Z-
dc.date.available2024-02-29T15:35:18Z-
dc.date.created2024-02-29
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationCampinas: Embrapa Territorial, 2023.
dc.identifier.issn1806-3322
dc.identifier.urihttp://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1162407-
dc.descriptionResumo: Este trabalho objetivou identificar pastagens degradadas em duas áreas do bioma Cerrado, nos estados de Mato Grosso do Sul e São Paulo. Foram coletadas 380 amostras de campo nos anos de 2022 e 2023, que identificaram níveis de degradação que foram sintetizados em três níveis (pastagens não degradadas, em degradação e degradadas) e duas classes (pastagens em boas condições e em más condições). Para treinamento e classificação, dados do sensor OLI/Landsat–8 e 9 em datas próximas às das coletas em campo foram divididos em três conjuntos: a) apenas valores de reflectância das bandas espectrais, b) somente índices espectrais e c) bandas e índices espectrais juntos, que foram submetidos a oito classificadores. Os três melhores resultados obtidos apresentaram acurácias de 0,486, 0,709 e 0,726. A falta de pontos qualificados para pastagem não degradada influenciou negativamente no processo de seleção, assim como a inexistência de um trabalho de campo no período seco. O grande número de métricas não contribuiu necessariamente para melhorar os resultados de classificação. Uma análise do impacto da segmentação no processo de classificação é necessária em estudos futuros. A metodologia empregada não é adequada ao mapeamento de degradação de pastagens, em função dos baixos scores de acurácia obtidos.
dc.language.isopor
dc.relation.ispartofseries(Embrapa Territorial. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 41)
dc.rightsopenAccess
dc.subjectImagem de satélite
dc.subjectMapeamento
dc.subjectAprendizagem de máquina
dc.subjectClassificação
dc.subjectÍndices espectrais
dc.subjectSelo ODS 15pt_BR
dc.titleIdentificação do processo de degradação de pastagens plantadas em áreas de Cerrado em Mato Grosso do Sul e São Paulo usando dados do sensor OLI/ Landsat–8 e 9 e distintos classificadores.
dc.typeFolhetos
dc.subject.thesagroSistema de Informação Geográfica
dc.subject.thesagroSensoriamento Remoto
dc.description.notesODS 15pt_BR
dc.format.extent234 p.
riaa.ainfo.id1162407
riaa.ainfo.lastupdate2024-02-29
dc.contributor.institutionHILTON LUIS FERRAZ DA SILVEIRA, CNPM; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPGL; CRISTINA APARECIDA GONCALVES RODRIG, CNPM; CARLOS CESAR RONQUIM, CNPM; SERGIO GALDINO, CNPM.
Aparece en las colecciones:Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (CNPM)

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