Título:	Correlação de atributos do solo com a produção de café para auxiliar a análise de variabilidade espacial.
Autor:	MANCINI, A. L. MOURA, M. F. GREGO, C. R. RODRIGUES, G. C. RODRIGUES, C. A. G.
Afiliación:	ADAUTO LUIZ MANCINI, CNPTIA; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; CELIA REGINA GREGO, CNPTIA; GUSTAVO COSTA RODRIGUES, CNPTIA; CRISTINA APARECIDA GONCALVES RODRIG, CNPM.
Año:	2023
Referencia:	Embrapa Agricultura Digital, 2023. 28 p.
Descripción:	Este trabalho mostra o resultado após o emprego destas técnicas para identificar, a partir da análise de solo e da medição da condutividade elétrica de um talhão de café especial localizado em uma fazenda no sul de Minas Gerais, os atributos mais correlacionados com a produção amostrada em campo para o ano de 2022. Os mapas SOM (Self Organizing Map) e a análise de correlação simples mostraram-se ferramentas eficientes para selecionar os atributos, porém necessitando de análise manual/visual realizada pelos cientistas de dados (estes métodos não têm como objetivo direto a seleção de atributos).
Thesagro:	Café
NAL Thesaurus:	Geostatistics Multivariate analysis
Palabras clave:	Análise multivariada Geoestatística Seleção de atributos Variabilidade espacial
Citación:	(Embrapa Agricultura Digital. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 58).
ISSN:	2764-2623
Tipo de Material:	Folhetos
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (CNPTIA)