Título:	Aprendizado auto-supervisionado de representações para monitoramento de pastagens por imagens em alta resolução.
Autor:	SANTOS, T. T. KOENIGKAN, L. V. TAKEMURA, C. M. SANTOS, P. M.
Afiliación:	THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA; LUCIANO VIEIRA KOENIGKAN, CNPTIA; CELINA MAKI TAKEMURA, CNPM; PATRICIA MENEZES SANTOS, CPPSE.
Año:	2023
Referencia:	Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2023. 26 p. il. color.
Descripción:	Neste trabalho, apresentamos uma metodologia baseada em aprendizado auto-supervisionado de representações capazes de caracterizar pequenas amostras de pastagem (≤ 1 m²), permitindo varreduras aéreas em grande nível de detalhe.
Thesagro:	Sensoriamento Remoto
NAL Thesaurus:	Remote sensing Pastures
Palabras clave:	Aprendizado de máquina Imagem de pastagem Metodologia Pastagens Drones Machine learning Masked autoencoders
Citación:	(Embrapa Agricultura Digital. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 57).
ISSN:	2764-2623
Tipo de Material:	Folhetos
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (CNPTIA)