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http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1145351
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.author | HOLLER, W. A. | |
dc.contributor.author | VASCONCELLOS, B. N. de | |
dc.contributor.author | GEMIGNANI, B. H. | |
dc.contributor.author | CORTE, A. P. D. | |
dc.contributor.author | MALLMANN, A. A. | |
dc.date.accessioned | 2022-08-09T21:19:34Z | - |
dc.date.available | 2022-08-09T21:19:34Z | - |
dc.date.created | 2022-08-09 | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.citation | Colombo: Embrapa Florestas, 2022. | |
dc.identifier.issn | 1980-3958 | |
dc.identifier.uri | http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1145351 | - |
dc.description | Nos últimos dez anos, os drones vêm sendo cada vez mais utilizados para aplicações florestais devido à sua flexibilidade, autonomia e capacidade de obter dados, de maneira remota, por meio de sensores embarcados. Essa ferramenta pode ser usada em substituição de algumas atividades de coleta de dados normalmente trabalhosas, demoradas, sujeitas a erro e de alto custo. Podem contribuindo, dessa maneira, para gerar informações decisivas para a gestão e a tomada de decisão na atividade florestal, com elevada precisão e custos reduzidos. Câmeras multiespectrais embarcadas em drones ampliam a capacidade de análise nos estudos de florestas plantadas e nativas, auxiliando na análise do desenvolvimento e da vitalidade dos plantios ou florestas e identificando fatores prejudiciais relacionados com estresses bióticos e abióticos. Entretanto, apesar dos avanços tecnológicos atingidos até o momento, a captura de dados de qualidade ainda permanece um grande desafio. Nesta publicação são apresentadas diretrizes orientadoras para o desenvolvimento de trabalhos sobre vegetação que envolvem a coleta de imagens por meio de câmeras multiespectrais, e modificadas, embarcadas em drones. | |
dc.language.iso | por | |
dc.relation.ispartofseries | (Embrapa Florestas. Documentos, 371). | |
dc.rights | openAccess | |
dc.subject | Imagem multiespectral | |
dc.subject | Espectro eletromagnético | |
dc.subject | Sensores | |
dc.subject | Sistemas de informação geográfica | |
dc.subject | Drone | |
dc.title | Câmeras modificadas e multiespectrais embarcadas em drones: enfoque para estudos da vegetação. | |
dc.type | Folhetos | |
dc.subject.thesagro | Cartografia | |
dc.subject.nalthesaurus | Cameras | |
dc.format.extent2 | 32 p. | |
riaa.ainfo.id | 1145351 | |
riaa.ainfo.lastupdate | 2022-08-09 | |
dc.contributor.institution | WILSON ANDERSON HOLLER, CNPF; BRUNA NASCIMENTO DE VASCONCELLOS, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Mato Grosso; BRUNO HOLTZ GEMIGNANI, Chief Executive Officer da 3DGEO; ANA PAULA DALLA CORTE, Universidade Federal do Paraná; ADRIANE AVELHANEDA MALLMANN, Bolsista do CNPq. | |
Aparece nas coleções: | Série Documentos (CNPF)![]() ![]() |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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EmbrapaFlorestas-2022-Documentos371.pdf | 10.17 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |