Inovação no processo clássico de análise Morfométrica e caracterização de sementes de Espécies florestais: uso da tecnologia de visão Artificial.

SOUSA, R. de C. P. de; SMIDERLE, O. J.; COSTA, P. da

Please use this identifier to cite or link to this item: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1139497

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	SOUSA, R. de C. P. de
dc.contributor.author	SMIDERLE, O. J.
dc.contributor.author	COSTA, P. da
dc.date.accessioned	2022-01-31T16:01:54Z	-
dc.date.available	2022-01-31T16:01:54Z	-
dc.date.created	2022-01-31
dc.date.issued	2022
dc.identifier.citation	In: COSTA, R. A. T.; BRITO, A. U. (Org.). Estudos Avançados Interdisciplinares. Brasília, DF: Editora Interprising, 2022. p. 70-90. (Estudos Avançado Interdisciplinares, 4).
dc.identifier.uri	http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1139497	-
dc.description	A tecnologia de visão artificial engloba uma série de métodos que podem ser empregados de forma individual ou integrados entre si para uso em várias áreas da ciência, principalmente em laboratórios, agilizando e inovando o processo de análises. No laboratório de sementes da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, em Roraima, existe um instrumento com sistema semi-automatizado, que utiliza-se dessa tecnologia para análise de sementes e plântulas. Possibilita a obtenção de imagens de alta resolução e, coleta ao mesmo tempo, ampla gama de informações por semente. No entanto, o referido instrumento, veio configurado/calibrado de fábrica apenas para algumas espécies de grãos/sementes, como milho, soja, tabaco e trigo. Mas, aceita nova configuração para sementes em geral. Neste sentido, obtivemos anteriormente resultados aceitáveis estatisticamente, relacionados a estudos sobre análise física das sementes de Myrciaria dubia, os quais nos permitiram recomendar que, somente a partir do processo de comparação entre os dados obtidos manualmente (padrão) e o instrumento, significativo ao nível de 0,05, é possível a substituição do método padrão, agilizando e garantindo efetivamente, sem interferência humana, esse tipo de análise. Nesse contexto, como há demanda para análise de outros tipos de espécies vegetais, as florestais, e não se tem procedimento operacional padrão - POP disponível, foram realizados estudos avançados e práticos sobre os métodos clássicos/convencionais/padrão e técnicas de visão artificial a fim de compor e disponibilizar uma nova metodologia alternativa ao processo clássico de análise morfométrica e caracterização de sementes de espécies florestais aplicados no laboratório de sementes da empresa. Para obtenção dos procedimentos metodológicos foram realizados prospecção bibliográfica via Web na rede de dados técnico-cientificos com aplicação de práticas no laboratório.
dc.language	Portugues
dc.language.iso	pt_BR
dc.rights	openAccess
dc.subject	Deep learning
dc.subject	SAS-PRO
dc.subject	Imagens
dc.subject	Nova metodologia
dc.title	Inovação no processo clássico de análise Morfométrica e caracterização de sementes de Espécies florestais: uso da tecnologia de visão Artificial.
dc.type	Parte de livro
riaa.ainfo.id	1139497
riaa.ainfo.lastupdate	2022-01-31
dc.contributor.institution	RITA DE CASSIA POMPEU DE SOUSA, CPAF-RR; OSCAR JOSE SMIDERLE, CPAF-RR; PATRICIA DA COSTA, CNPMA.
Appears in Collections:	Capítulo em livro técnico (CPAF-RR)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
ebookinterdisciplinarvol4-capitulo-livro-resultado-projeto-SEEDTEC-71-91.pdf		465,18 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record