Título:	Identificação de padrões de uso agrícola em imagens orbitais aplicando Geobia e mineração de dados.
Autor:	ANDRADE, C. C. de FIDALGO, E. C. C. FRANCISCO, C. N.
Afiliación:	CAROLINA CHIARELLO DE ANDRADE, UFF; ELAINE CRISTINA CARDOSO FIDALGO, CNPS; CRISTIANE NUNES FRANCISCO, UFF.
Año:	2020
Referencia:	Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2020.
Descripción:	Este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de mapear o uso e cobertura da terra na região de Nova Canaã, Mato Grosso, MT, visando identificar padrões para o reconhecimento de sistemas de produção existentes nas áreas agropecuárias. Para tal, foi utilizada a série temporal do período entre 2017 e 2018 das imagens do sensor Sentinel-2, com resolução espacial de 10 metros. Foram empregadas técnicas de análise baseada em objetos e mineração de dados, devido à grande quantidade de dados a serem processados e analisados. Como resultado, foi possível diferenciar as classes de uso e cobertura da terra: agricultura (dois diferentes padrões), pastagem, vegetação natural e água, com exatidão global de mapeamento de 73,5% e estatística Kappa de 0,62. A metodologia empregada se mostrou promissora para identificação de diferentes padrões espectrais de sistemas de produção agropecuária utilizando séries temporais.
Thesagro:	Sensoriamento Remoto Uso da Terra Sistema de Produção
NAL Thesaurus:	Remote sensing Land use
Palabras clave:	Análise de imagem baseada em objetos Sentinel-2
Citación:	(Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 268).
ISSN:	1678-0892
Notas:	E-book, no formato ePub.
Tipo de Material:	Folhetos
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (CNPS)