Título:	Seletividade do nicosulfuron em linhagens e híbridos de milho.
Autoria:	OLIVEIRA, M. F. de TRINDADE, R. dos S. FURUHASHI, S. BRESSANIN, F. N. HEBACH, F. C.
Afiliação:	MAURILIO FERNANDES DE OLIVEIRA, CNPMS; ROBERTO DOS SANTOS TRINDADE, CNPMS; Silvio Furuhashi, ISK Biosciences do Brasil; Fernanda Nunes Bressanin, ISK Biosciences do Brasil; Fabrício Carvalho Hebach, Bolsista.
Ano de publicação:	2018
Referência:	Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2018.
Páginas:	10 p.
Conteúdo:	O milho é uma das principais culturas da agricultura brasileira, não somente no aspecto produtivo, como também no que diz respeito à sua importância estratégica, por ser um dos principais componentes em rações para nutrição animal, servindo assim, consequentemente, como uma das bases para a alimentação humana. Um dos fatores que mais interferem na produtividade do milho em condições de campo é a competição com outras plantas que emergem no mesmo espaço, as chamadas plantas daninhas. Para o controle de plantas daninhas em plantios comerciais, a opção mais utilizada tem sido a aplicação de herbicidas, dentre os quais o nicosulfuron é um dos principais indicados para a cultura do milho. Entretanto, o emprego de herbicidas para o controle de plantas daninhas deve considerar a seletividade ao herbicida para a cultura. Plantas são consideradas como sensíveis quando seu crescimento e desenvolvimento são alterados pela ação de um produto herbicida, enquanto a tolerância consiste na capacidade inata da planta sobreviver e se reproduzir após o tratamento herbicida, mesmo sofrendo injúrias (Vargas; Roman, 2006). Tanto a tolerância quanto a sensibilidade a herbicidas são características altamente relacionadas com a variabilidade genética natural da espécie, e podem ser alteradas por pressão de seleção, mutação, cruzamento entre genótipos tolerantes e sensíveis, e/ou biotecnologia.
Thesagro:	Herbicida Erva Daninha
Série:	(Embrapa Milho e Sorgo. Circular Técnica, 237).
Tipo do Material:	Folhetos
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Circular Técnica (CNPMS)