Título:	Modelación del arroz en Latinoamérica: estado del arte y base de datos para parametrización.
Autor:	REBOLLEDO-CID, M. C. RAMÍREZ-VILLEGAS, J. GRATEROL-MATUTE, E. HERNÁNDEZ-VARELA, C. A. RODRÍGUEZ-ESPINOZA, J. PETRO-PÁEZ, E. H. PINZÓN, S. HEINEMANN, A. B. RODRÍGUEZ-BAIDE, J. M. VAN DEN BERG, M.
Afiliación:	MARIA CAMILA REBOLLEDO-CID, CIAT; JULIAN RAMÍREZ-VILLEGAS, CIAT; EDUARDO GRATEROL-MATUTE, FONDO LATINOAMERICANO DE ARROZ DE RIEGO; CAMILA ANDREA HERNANDEZ-VARELA, CIAT; JEFERSON RODRÍGUEZ-ESPINOZA, CIAT; ELIEL ENRIQUE PETRO-PÁEZ, CIAT; SEBÁSTIAN PINZÓN, CIAT; ALEXANDRE BRYAN HEINEMANN, CNPAF; JOYSEE MARIELA RODRIGUEZ-BAIDE, EUROPEAN COMMISSION'S SCIENCE, Joint Research Centre; MAURITS VAN DEN BERG, EUROPEAN COMMISSION'S SCIENCE, Joint Research Centre.
Año:	2018
Referencia:	Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2018.
Páginas:	62 p.
Descripción:	El arroz en Latinoamérica y el Caribe (LAC) es un cultivo de gran importancia social y económica. El consumo de arroz en LAC ha aumentado significativamente durante los últimos años, registrando un promedio actual de 30 kg persona-1 año-1. La particularidad del arroz producido en LAC está en una alta calidad de grano y una producción que se realiza en su mayoría bajo sistemas mecanizados con siembra directa. En LAC, el arroz es producido bajo riego y secano dentro de diferentes eco-regiones (templado, tropical húmedo, tropical seco). La seguridad alimentaria y el cambio climático constituyen un reto para la producción de arroz en LAC, elevando la necesidad de aumentar, pero a su vez estabilizar los rendimientos y la calidad del grano. La modelación de cultivos permite evaluar potenciales estrategias de adaptación. Estas herramientas permiten conocer, de forma anticipada, el comportamiento de las variedades de arroz bajo diferentes ambientes (combinaciones de suelo, clima, manejo y sus interacciones). Esto permite proyectar no solo los cambios en rendimiento y manejo del cultivo, pero también entender los procesos eco-fisiológicos que causan dichos cambios. El objetivo del presente trabajo es recopilar información relevante sobre el cultivo de arroz en LAC, para su uso para calibración y/o validación de los modelos de simulación de crecimiento de cultivos. La información recabada incluye (1) generalidades sobre estudios de modelación existentes en LAC; (2) datos de crecimiento y desarrollo de variedades en ensayos experimentales; y (3) datos generales (a nivel nacional) de manejo del cultivo en LAC. A través de una revisión de literatura se encontraron estudios de modelación publicados para cuatro países de Latinoamérica: Brasil, Venezuela, Chile y Cuba. Se colectaron y organizaron datos de un total de 65 ensayos eco-fisiológicos para calibración y evaluación de modelos mecanísticos para dos países: Brasil y Colombia. Estas bases de datos incluyen información básica de clima y suelos, así como de crecimiento y desarrollo del cultivo para 2 variedades en Colombia; y para 3 variedades en Brasil. Adicionalmente, de acuerdo a información disponible a través del Fondo Latinoamericano de Arroz de Riego (FLAR) se determinó que existe información en otros países de la región. Esta información fue identificada como parte de este trabajo, y podría en el futuro formar parte de una segunda base de datos, que complemente la presentada en este informe. Toda esta información, así como los datos de manejo a nivel nacional recolectados a través de FLAR, constituyen un importante primer paso para estudiar los impactos del cambio climático en el cultivo de arroz en LAC.
Thesagro:	Arroz Oryza sativa Modelo de simulação
NAL Thesaurus:	Rice Simulation models Climate change Calibration
Palabras clave:	América Latina
Citación:	(Series de Estudios Temáticos EUROCLIMA Acción de Modelación Biofísica de Cultivos).
ISBN:	978-92-79-77337-2
DOI:	10.2760/18081
Notas:	EUR 29026 ES
Tipo de Material:	Livros
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Livro técnico (CNPAF)