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Resumo - O uso da função Gama e de mapas auto-organizáveis são métodos descritos na literatura para compreensão do regime pluviométrico de uma região. Este trabalho relata o estudo destas ferramentas para validação e imputação de precipitação diária em séries históricas diárias de ...
Este trabalho mostra o resultado após o emprego destas técnicas para identificar, a partir da análise de solo e da medição da condutividade elétrica de um talhão de café especial localizado em uma fazenda no sul de Minas Gerais, os atributos mais correlacionados com a pro...
Esse trabalho apresenta detalhes de como foi projetada, construída e validada a transformação do software MAHM (script em Python) em uma aplicação API REST.
O objetivo deste trabalho foi estruturar um processo que permitisse a criação e o fortalecimento de grupos de mentores técnicos, oriundos de uma empresa de pesquisa, com participantes de um programa de aceleração de startups com foco em agricultura digital.
Neste trabalho foi adaptado um processo de mineração de textos com o objetivo de produzir uma síntese do mapeamento de metodologias, tecnologias, produtos, serviços e possíveis recomendações da Embrapa sobre recuperação de pastagens degradadas.
Este trabalho tem por objetivo apresentar a metodologia adotada para especificação de requisitos da API que implementa a metodologia MA-RCCC.
Demandas nacionais e internacionais por rastreabilidade. SISBOV e protocolos privados da CNA/SENAR. Evolução da solução de app para API BovTrace. Análise de redes semânticas de discursos de protocolos da rede AgriTrace CNA/Senar. API BovTrace na Plataforma AgroAPI como solução emergente....
Neste Comunicado Técnico, aspectos gerais de funcionamento e a interface frontal (front-end) do sistema informatizado são apresentados a partir dos resultados obtidos no Acordo de Cooperação Técnica 23800.23/0001-5 (Brasil, 2023a) firmado entre a Embrapa Agricultura Digital e a empresa de ra...
Para verificar as condições realísticas para contaminação de água subterrânea em áreas agrícolas e contribuir para maior consistência nos processos decisórios na avaliação de riscos ambientais, um método inovador de identificação remota de cenários críticos, utilizando dados geoespaciais, é apresentad...
Neste trabalho, apresentamos uma metodologia baseada em aprendizado auto-supervisionado de representações capazes de caracterizar pequenas amostras de pastagem (≤ 1 m²), permitindo varreduras aéreas em grande nível de detalhe.