Title:	Monitoramento espaço-temporal da cana-de-açúcar a partir de índices espectrais de vegetação.
Authors:	PAZ, A. R. da VICTORIA, D. de C. OLIVEIRA, A. F. de ANDRADE, R. G.
Affiliation:	ADRIANO ROLIM DA PAZ, CNPM; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPM; ARYEVERTON FORTES DE OLIVEIRA, CNPTIA; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM.
Date Issued:	2009
Citation:	Campinas, SP: Embrapa Monitoramento por Satélite, 2009.
Pages:	31 p.
Description:	Para culturas agrícolas que abrangem grandes áreas, como é o caso da cana-de-açúcar no Brasil, técnicas de geoprocessamento aplicadas a imagens orbitais de alta resolução temporal apresentam grande potencial de mapear e monitorar os ciclos fenológicos/agronômicos das lavouras. Para essa finalidade, destaca-se o uso de séries temporais de índices espectrais de vegetação (IV) como NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) e EVI (Enhanced Vegetation Index) calculados a partir das imagens orbitais de reflectância. Este documento apresenta resultados de uma pesquisa que avaliou a utilização de um método de suavização de perfis temporais de IV e a posterior derivação de parâmetros do ciclo fenológico/agrícola de talhões de cana-de-açúcar, com o objetivo de monitorar e mapear áreas ocupadas por cana-de-açúcar e de distinguir áreas de cana-planta e cana-soca. Foram utilizadas séries temporais de NDVI e EVI do sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) a bordo do satélite Terra referentes a uma região do Nordeste do Estado de São Paulo, densamente ocupada por cana-de-açúcar. Os resultados obtidos mostraram grande utilidade das séries temporais de IV do MODIS para monitorar o ciclo agronômico/fenológico de talhões de cana-de-açúcar. Foi possível acompanhar o desenvolvimento da cana-de-açúcar e identificar a ocorrência de cana-planta ou cana-soca para um determinado talhão. O cultivo de uma cultura de ciclo mais curto, ao fazer a reforma do talhão de cana-de-açúcar, também foi identificado nos perfis temporais. A metodologia desenvolvida para classificação de áreas de cana-de-açúcar obteve erro de comissão relativamente pequeno (<10%), mas ao custo de erro de omissão mais elevado (>40%). A classificação realizada para distinção entre áreas de cana-planta e cana-soca também apresentou resultados interessantes, com erro de omissão em torno de 4% e erro de comissão >30%.
Thesagro:	Sensoriamento Remoto
Keywords:	MODIS Série Temporal Monitoramento Agrícola
Series/Report no.:	(Embrapa Monitoramento por Satélite. Documentos, 76).
ISSN:	0103-78110
Notes:	Inclui Metodologia Científica
Type of Material:	Folhetos
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Série Documentos (CNPM)