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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorPAZ, A. R. dapt_BR
dc.contributor.authorVICTORIA, D. de C.pt_BR
dc.contributor.authorOLIVEIRA, A. F. dept_BR
dc.contributor.authorANDRADE, R. G.pt_BR
dc.date.accessioned2011-04-10T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2011-04-10T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2010-03-23pt_BR
dc.date.issued2009pt_BR
dc.identifier.citationCampinas, SP: Embrapa Monitoramento por Satélite, 2009.pt_BR
dc.identifier.issn0103-78110pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/662065pt_BR
dc.descriptionPara culturas agrícolas que abrangem grandes áreas, como é o caso da cana-de-açúcar no Brasil, técnicas de geoprocessamento aplicadas a imagens orbitais de alta resolução temporal apresentam grande potencial de mapear e monitorar os ciclos fenológicos/agronômicos das lavouras. Para essa finalidade, destaca-se o uso de séries temporais de índices espectrais de vegetação (IV) como NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) e EVI (Enhanced Vegetation Index) calculados a partir das imagens orbitais de reflectância. Este documento apresenta resultados de uma pesquisa que avaliou a utilização de um método de suavização de perfis temporais de IV e a posterior derivação de parâmetros do ciclo fenológico/agrícola de talhões de cana-de-açúcar, com o objetivo de monitorar e mapear áreas ocupadas por cana-de-açúcar e de distinguir áreas de cana-planta e cana-soca. Foram utilizadas séries temporais de NDVI e EVI do sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) a bordo do satélite Terra referentes a uma região do Nordeste do Estado de São Paulo, densamente ocupada por cana-de-açúcar. Os resultados obtidos mostraram grande utilidade das séries temporais de IV do MODIS para monitorar o ciclo agronômico/fenológico de talhões de cana-de-açúcar. Foi possível acompanhar o desenvolvimento da cana-de-açúcar e identificar a ocorrência de cana-planta ou cana-soca para um determinado talhão. O cultivo de uma cultura de ciclo mais curto, ao fazer a reforma do talhão de cana-de-açúcar, também foi identificado nos perfis temporais. A metodologia desenvolvida para classificação de áreas de cana-de-açúcar obteve erro de comissão relativamente pequeno (<10%), mas ao custo de erro de omissão mais elevado (>40%). A classificação realizada para distinção entre áreas de cana-planta e cana-soca também apresentou resultados interessantes, com erro de omissão em torno de 4% e erro de comissão >30%.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.relation.ispartofseries(Embrapa Monitoramento por Satélite. Documentos, 76).pt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectMODISpt_BR
dc.subjectSérie Temporalpt_BR
dc.subjectMonitoramento Agrícolapt_BR
dc.titleMonitoramento espaço-temporal da cana-de-açúcar a partir de índices espectrais de vegetação.pt_BR
dc.typeFolhetospt_BR
dc.date.updated2016-09-09T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroSensoriamento Remotopt_BR
dc.description.notesInclui Metodologia Científicapt_BR
dc.format.extent231 p.pt_BR
riaa.ainfo.id662065pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2016-09-09pt_BR
dc.contributor.institutionADRIANO ROLIM DA PAZ, CNPM; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPM; ARYEVERTON FORTES DE OLIVEIRA, CNPTIA; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM.pt_BR
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