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http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1162407
Title: | Identificação do processo de degradação de pastagens plantadas em áreas de Cerrado em Mato Grosso do Sul e São Paulo usando dados do sensor OLI/ Landsat–8 e 9 e distintos classificadores. |
Authors: | SILVEIRA, H. L. F. da![]() ![]() ANDRADE, R. G. ![]() ![]() RODRIGUES, C. A. G. ![]() ![]() RONQUIM, C. C. ![]() ![]() GALDINO, S. ![]() ![]() |
Affiliation: | HILTON LUIS FERRAZ DA SILVEIRA, CNPM; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPGL; CRISTINA APARECIDA GONCALVES RODRIG, CNPM; CARLOS CESAR RONQUIM, CNPM; SERGIO GALDINO, CNPM. |
Date Issued: | 2023 |
Citation: | Campinas: Embrapa Territorial, 2023. |
Pages: | 34 p. |
Description: | Resumo: Este trabalho objetivou identificar pastagens degradadas em duas áreas do bioma Cerrado, nos estados de Mato Grosso do Sul e São Paulo. Foram coletadas 380 amostras de campo nos anos de 2022 e 2023, que identificaram níveis de degradação que foram sintetizados em três níveis (pastagens não degradadas, em degradação e degradadas) e duas classes (pastagens em boas condições e em más condições). Para treinamento e classificação, dados do sensor OLI/Landsat–8 e 9 em datas próximas às das coletas em campo foram divididos em três conjuntos: a) apenas valores de reflectância das bandas espectrais, b) somente índices espectrais e c) bandas e índices espectrais juntos, que foram submetidos a oito classificadores. Os três melhores resultados obtidos apresentaram acurácias de 0,486, 0,709 e 0,726. A falta de pontos qualificados para pastagem não degradada influenciou negativamente no processo de seleção, assim como a inexistência de um trabalho de campo no período seco. O grande número de métricas não contribuiu necessariamente para melhorar os resultados de classificação. Uma análise do impacto da segmentação no processo de classificação é necessária em estudos futuros. A metodologia empregada não é adequada ao mapeamento de degradação de pastagens, em função dos baixos scores de acurácia obtidos. |
Thesagro: | Sistema de Informação Geográfica Sensoriamento Remoto |
Keywords: | Imagem de satélite Mapeamento Aprendizagem de máquina Classificação Índices espectrais Selo ODS 15 |
Series/Report no.: | (Embrapa Territorial. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 41) |
ISSN: | 1806-3322 |
Notes: | ODS 15 |
Type of Material: | Folhetos |
Access: | openAccess |
Appears in Collections: | Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (CNPM)![]() ![]() |