Please use this identifier to cite or link to this item:
http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1159479
Title: | Metodologia para o Zoneamento Agrícola de Risco Climático da produtividade do milho: ZarcPro-Milho. |
Authors: | AMARAL, T. A.![]() ![]() ANDRADE, C. de L. T. de ![]() ![]() CUADRA, S. V. ![]() ![]() MONTEIRO, J. E. B. de A. ![]() ![]() GUIMARAES, P. E. de O. ![]() ![]() TRINDADE, R. dos S. ![]() ![]() |
Affiliation: | TALES ANTÔNIO AMARAL CAMILO DE LELIS TEIXEIRA DE ANDRADE, CNPMS SANTIAGO VIANNA CUADRA, CNPTIA JOSE EDUARDO B DE ALMEIDA MONTEIRO, CNPTIA PAULO EVARISTO DE O GUIMARAES, CNPMS ROBERTO DOS SANTOS TRINDADE, CNPMS. |
Date Issued: | 2023 |
Citation: | Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2023. |
Pages: | 35 p. |
Description: | A maior parte da produção de milho no Brasil ocorre em regime de sequeiro, tanto na primeira quanto na segunda safra, estando, portanto, sujeita a instabilidades climáticas que podem afetar o rendimento de grãos. Irregularidade no regime de chuvas, que induz estresse hídrico na cultura, é o principal fator responsável pela quebra da produtividade do milho no País. Algumas estratégias de manejo da cultura podem ser empregadas para atenuar esse problema, entre as quais, a escolha do período de semeadura adequado, preconizado no Zoneamento Agrícola de Risco Climático (Zarc), do Ministério da Agricultura e Pecuária (Mapa). As ferramentas computacionais utilizadas no zoneamento necessitam, todavia, serem aprimoradas, principalmente em razão da nova era chamada agricultura digital, na qual os produtores do mundo e do Brasil tendem a se engajar. Esse novo paradigma deverá demandar o uso cada vez mais constante de modelos de simulação que permitem a integração de conhecimento para se avaliarem os diversos fatores que afetam a agricultura, e auxiliar os produtores na tomada de decisão. O estudo em questão fez uso de um modelo de simulação, baseado em processos biofísicos, para estabelecer o Zarc para a cultura do milho no País, levando-se em consideração seis classes de água disponível no solo, três durações de ciclo das cultivares, três níveis de risco, além de nove classes de produtividade de grãos. Dessa forma, o produtor poderá saber, para o seu tipo de solo e cultivar, o risco de se semear em certa data, considerando um certo nível de produtividade esperada e, assim, ajustar o seu sistema de produção. A inclusão de níveis de produtividade esperada possibilitará, também, um melhor planejamento da aplicação de seguro agrícola, quer seja público ou privado. O objetivo deste estudo foi desenvolver uma metodologia para aplicação de um modelo, baseado em processos biofísicos, no Zoneamento Agrícola de Risco Climático da Produtividade (ZarcPro), para a cultura do milho. Os resultados esperados, com a aplicação dessa metodologia, atendem aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), da Organização das Nações Unidas (ONU). Mais especificamente, contempla o ODS 13 – “Ação contra a mudança global do clima” (Tomar medidas urgentes para combater a mudança climática e seus impactos), por auxiliar no cumprimento da meta 13.1, que consiste em “Reforçar a resiliência e a capacidade de adaptação a riscos relacionados ao clima e às catástrofes naturais em todos os países”. |
Thesagro: | Zoneamento Agrícola Zea Mays Aptidão Climática Perfil do Solo Modelo de Simulação |
Keywords: | Selo ODS 13 |
Series/Report no.: | (Embrapa Milho e Sorgo. Documentos, 279). |
Notes: | ODS 13. |
Type of Material: | Folhetos |
Access: | openAccess |
Appears in Collections: | Série Documentos (CNPMS)![]() ![]() |
Files in This Item:
File | Size | Format | |
---|---|---|---|
Metodologia-para-o-Zoneamento-Agricola-de-Risco-Climatico-da-produtividade-do-milho.pdf | 2,43 MB | Adobe PDF | View/Open |