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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorAMARAL, T. A.
dc.contributor.authorANDRADE, C. de L. T. de
dc.contributor.authorCUADRA, S. V.
dc.contributor.authorMONTEIRO, J. E. B. de A.
dc.contributor.authorGUIMARAES, P. E. de O.
dc.contributor.authorTRINDADE, R. dos S.
dc.date.accessioned2024-04-02T19:34:30Z-
dc.date.available2024-04-02T19:34:30Z-
dc.date.created2023-12-11
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationSete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2023.
dc.identifier.urihttp://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1159479-
dc.descriptionA maior parte da produção de milho no Brasil ocorre em regime de sequeiro, tanto na primeira quanto na segunda safra, estando, portanto, sujeita a instabilidades climáticas que podem afetar o rendimento de grãos. Irregularidade no regime de chuvas, que induz estresse hídrico na cultura, é o principal fator responsável pela quebra da produtividade do milho no País. Algumas estratégias de manejo da cultura podem ser empregadas para atenuar esse problema, entre as quais, a escolha do período de semeadura adequado, preconizado no Zoneamento Agrícola de Risco Climático (Zarc), do Ministério da Agricultura e Pecuária (Mapa). As ferramentas computacionais utilizadas no zoneamento necessitam, todavia, serem aprimoradas, principalmente em razão da nova era chamada agricultura digital, na qual os produtores do mundo e do Brasil tendem a se engajar. Esse novo paradigma deverá demandar o uso cada vez mais constante de modelos de simulação que permitem a integração de conhecimento para se avaliarem os diversos fatores que afetam a agricultura, e auxiliar os produtores na tomada de decisão. O estudo em questão fez uso de um modelo de simulação, baseado em processos biofísicos, para estabelecer o Zarc para a cultura do milho no País, levando-se em consideração seis classes de água disponível no solo, três durações de ciclo das cultivares, três níveis de risco, além de nove classes de produtividade de grãos. Dessa forma, o produtor poderá saber, para o seu tipo de solo e cultivar, o risco de se semear em certa data, considerando um certo nível de produtividade esperada e, assim, ajustar o seu sistema de produção. A inclusão de níveis de produtividade esperada possibilitará, também, um melhor planejamento da aplicação de seguro agrícola, quer seja público ou privado. O objetivo deste estudo foi desenvolver uma metodologia para aplicação de um modelo, baseado em processos biofísicos, no Zoneamento Agrícola de Risco Climático da Produtividade (ZarcPro), para a cultura do milho. Os resultados esperados, com a aplicação dessa metodologia, atendem aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), da Organização das Nações Unidas (ONU). Mais especificamente, contempla o ODS 13 – “Ação contra a mudança global do clima” (Tomar medidas urgentes para combater a mudança climática e seus impactos), por auxiliar no cumprimento da meta 13.1, que consiste em “Reforçar a resiliência e a capacidade de adaptação a riscos relacionados ao clima e às catástrofes naturais em todos os países”.
dc.language.isopor
dc.relation.ispartofseries(Embrapa Milho e Sorgo. Documentos, 279).
dc.rightsopenAccess
dc.subjectSelo ODS 13por
dc.titleMetodologia para o Zoneamento Agrícola de Risco Climático da produtividade do milho: ZarcPro-Milho.
dc.typeFolhetos
dc.subject.thesagroZoneamento Agrícola
dc.subject.thesagroZea Mays
dc.subject.thesagroAptidão Climática
dc.subject.thesagroPerfil do Solo
dc.subject.thesagroModelo de Simulação
dc.description.notesODS 13.por
dc.format.extent235 p.
riaa.ainfo.id1159479
riaa.ainfo.lastupdate2024-04-02
dc.contributor.institutionTALES ANTÔNIO AMARAL
dc.contributor.institutionCAMILO DE LELIS TEIXEIRA DE ANDRADE, CNPMSpor
dc.contributor.institutionSANTIAGO VIANNA CUADRA, CNPTIApor
dc.contributor.institutionJOSE EDUARDO B DE ALMEIDA MONTEIRO, CNPTIApor
dc.contributor.institutionPAULO EVARISTO DE O GUIMARAES, CNPMSpor
dc.contributor.institutionROBERTO DOS SANTOS TRINDADE, CNPMS.por
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