Título:	Aprendizado de máquina e imagens sintéticas para mapeamento da textura superficial dos solos.
Autoria:	CARVALHO JUNIOR, W. de MARTINS, A. M. M. DART, R. de O. PEREIRA, N. R. MACEDO, J. R. de BHERING, S. B. VASQUES, G. M. CHAGAS, C. da S. CALDERANO FILHO, B.
Afiliação:	WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; ADINAN MARZULO MAIA MARTINS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO; RICARDO DE OLIVEIRA DART, CNPS; NILSON RENDEIRO PEREIRA, CNPS; JOSE RONALDO DE MACEDO, CNPS; SILVIO BARGE BHERING, CNPS; GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; BRAZ CALDERANO FILHO, CNPS.
Ano de publicação:	2022
Referência:	Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2022.
Páginas:	9 p.
Conteúdo:	O objetivo deste trabalho foi testar uma metodologia de aprendizado de máquina aplicada sobre imagens sintéticas e dados de solos, para mapear o teor de argila superficial dos solos em dois municípios do Estado do MS.
Thesagro:	Argila Solo Mapa Análise do Solo Textura do Solo
NAL Thesaurus:	Soil analysis Soil map Clay Digital images Soil texture
Palavras-chave:	Mapeamento Digital Selo ODS 2
Série:	(Embrapa Solos. Comunicado técnico, 83).
ISSN:	1517-5685
Notas:	ODS 2.
Tipo do Material:	Folhetos
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Comunicado Técnico (CNPS)