Please use this identifier to cite or link to this item: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1149841
Title: Aprendizado de máquina e imagens sintéticas para mapeamento da textura superficial dos solos.
Authors: CARVALHO JUNIOR, W. de
MARTINS, A. M. M.
DART, R. de O.
PEREIRA, N. R.
MACEDO, J. R. de
BHERING, S. B.
VASQUES, G. M.
CHAGAS, C. da S.
CALDERANO FILHO, B.
Affiliation: WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; ADINAN MARZULO MAIA MARTINS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO; RICARDO DE OLIVEIRA DART, CNPS; NILSON RENDEIRO PEREIRA, CNPS; JOSE RONALDO DE MACEDO, CNPS; SILVIO BARGE BHERING, CNPS; GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; BRAZ CALDERANO FILHO, CNPS.
Date Issued: 2022
Citation: Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2022.
Pages: 9 p.
Description: O objetivo deste trabalho foi testar uma metodologia de aprendizado de máquina aplicada sobre imagens sintéticas e dados de solos, para mapear o teor de argila superficial dos solos em dois municípios do Estado do MS.
Thesagro: Argila
Solo
Mapa
Análise do Solo
Textura do Solo
NAL Thesaurus: Soil analysis
Soil map
Clay
Digital images
Soil texture
Keywords: Mapeamento Digital
Selo ODS 2
Series/Report no.: (Embrapa Solos. Comunicado técnico, 83).
ISSN: 1517-5685
Notes: ODS 2.
Type of Material: Folhetos
Access: openAccess
Appears in Collections:Comunicado Técnico (CNPS)

Files in This Item:
File SizeFormat 
CNPS-CT-83-2022.pdf1,72 MBAdobe PDFView/Open

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace