Título:	Terra som: sistema para análise de dados geoespaciais agregados por área baseado na rede neural do tipo mapa auto-organizável de kohonen.
Autor:	SILVA, M. A. S. da MACIEL, R. J. S. MATOS, L. N. GALINA, M. H.
Afiliación:	MARCOS AURELIO SANTOS DA SILVA, CPATC; RENATO JOSE SANTOS MACIEL, CNPMS; MARCIA HELENA GALINA, CPATC.
Año:	2015
Referencia:	Aracaju, SE: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2015.
Descripción:	Este trabalho apresenta o sistema de análise exploratória de dados geoespaciais agregados por área baseado na rede neural não-supervisionada do tipo Mapa Auto-organizável de Kohonen, sistema TerraSOM. O sistema explora as diversas possibilidades de partição semi-automática dos dados a partir de um conjunto de algoritmos e índices de validação dos grupos. O sistema funciona acoplado ao Sistema de Informação Geográfica TerraView, versão 3.5.0 para o sistema operacional Linux. Para demonstração do sistema, foi analisado o problema de agregação municipal no estado de Sergipe, Brasil, a partir de doze variáveis referentes ao fator uso da terra com dados relativos ao censo agropecuário de 1996.
Palabras clave:	Geocomputação TerraView TerraSOM
Citación:	(Embrapa Tabuleiros Costeiros. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 65).
Tipo de Material:	Folhetos
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (CPATC)