Please use this identifier to cite or link to this item: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/921017
Research center of Embrapa/Collection: Embrapa Informática Agropecuária - Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E)
Issue Date: 2011
Type of Material: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E)
Authors: CARVALHO, J. R. P. de
ASSAD, E. D.
PINTO, H. S.
Additional Information: JOSÉ RUY PORTO DE CARVALHO, CNPTIA; EDUARDO DELGADO ASSAD, CNPTIA; HILTON SILVEIRA PINTO, Cepagri/Unicamp.
Title: Uso do filtro de Kalman para correção de temperatura estimada pelo Precis no período de 2000-2010.
Publisher: Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2011.
Pages: 20 p. il.
Series/Report no.: (Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 29).
Language: pt_BR
Keywords: Filtro de Kalman
Estimativa de temperatura
Modelo Precis
Modelo espaço-estado
Previsão climática
State-space model
Systematic errors model
Description: O presente trabalho teve como objetivo avaliar a precisão da estimativa da temperatura média simulada pelo modelo Precis conforme cenários B2 de emissão definido pelo Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) para o Brasil e desenvolver um filtro de Kalman para corrigir os erros sistemáticos do modelo para os anos de 2000 a 2010. O modelo regionalizado Precis tem como meta reproduzir as características principais do clima em terrenos complexos. O modelo geral foi delineado para dois períodos 1961-1990 e 2070-2100. Para as mesmas coordenadas geográficas dos dois períodos foram estimadas as temperaturas médias de 2000 a 2010 através de uma regressão linear utilizando um fator de correção baseado no conceito de Atmosfera Padrão (Precis-Br). A análise foi realizada utilizando dados de temperatura média observada e simulada totalizando 7051 observações. Foi observado que no modelo regional há erros sistemáticos que foram amenizados pela aplicação do filtro implicando em melhoria de previsão da temperatura nacional acima de 9,5% do quadrado médio do erro para todos os anos em média. Para 2004 à 2006 esta melhoria foi acima de 11% para o cenário B2.
NAL Thesaurus: Weather forecasting
Year: 2012-03-30
Appears in Collections:Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (CNPTIA)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Livrobp29.pdf2,49 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace