Título:	Mineração de dados climáticos para previsão de geada e deficiência hídrica para as culturas do café e da cana-de-açúcar para o Estado de São Paulo.
Autoria:	BUCENE, L. C. RODRIGUES, L. H. A. MEIRA, C. A. A.
Afiliação:	LUCIANA CORPAS BUCENE, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA.
Ano de publicação:	2002
Referência:	Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2002.
Páginas:	41 p.
Conteúdo:	Introdução. Mineração de dados. O Estado de São Paulo e o agronegócio. Café e cana-de-açucar. Geada x café. Deficiência hídrica x café x. Cana-de-açúcar. Previsão meteorológica. Metodologia. Resultados esperados.
Thesagro:	Café Deficiência Hídrica Cana de Açúcar
Palavras-chave:	Mineração de dados Previsão de geada
Série:	(Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 20).
ISSN:	1677-9274
Tipo do Material:	Folhetos
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Série Documentos (CNPTIA)