Título:	Mineração de dados climáticos para previsão de geada e deficiência hídrica para as culturas do café e da cana-de-açúcar para o Estado de São Paulo.
Autor:	BUCENE, L. C. RODRIGUES, L. H. A. MEIRA, C. A. A.
Afiliación:	LUCIANA CORPAS BUCENE, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA.
Año:	2002
Referencia:	Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2002.
Páginas:	41 p.
Descripción:	Introdução. Mineração de dados. O Estado de São Paulo e o agronegócio. Café e cana-de-açucar. Geada x café. Deficiência hídrica x café x. Cana-de-açúcar. Previsão meteorológica. Metodologia. Resultados esperados.
Thesagro:	Café Deficiência Hídrica Cana de Açúcar
Palabras clave:	Mineração de dados Previsão de geada
Citación:	(Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 20).
ISSN:	1677-9274
Tipo de Material:	Folhetos
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Série Documentos (CNPTIA)