Como avaliar similaridades entre mapas de produtividade.

CARVALHO, J. R. P. de; VIEIRA, S. R.; MORAN, R. C. C. P.

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	CARVALHO, J. R. P. de	pt_BR
dc.contributor.author	VIEIRA, S. R.	pt_BR
dc.contributor.author	MORAN, R. C. C. P.	pt_BR
dc.date.accessioned	2011-04-09T17:33:06Z	-
dc.date.available	2011-04-09T17:33:06Z	-
dc.date.created	2003-04-17	pt_BR
dc.date.issued	2001	pt_BR
dc.identifier.citation	Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2001.	pt_BR
dc.identifier.issn	1517-0330	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/7111	pt_BR
dc.description	Um dos problemas emergentes na Agricultura de Precisão é a interpretação de mapas de produtividade. Como avaliar suas similaridades? Seria somente sua comparação visual ou através de técnicas analíticas? O objetivo do presente relatório foi introduzir a Análise Multivariada de Correspondência como um método estatístico que pode auxiliar na interpretaçao analítica de mapas de produtividade. Com isto pretende-se levantar a hipótese de que a utilização destes mapas para delimitar regiões homogêneas no campo depende da estabilidade espacial e temporal desta variável, tornando-se preocupante seu uso indiscriminado como ferramenta de informação preditiva. Quatro mapas foram usados neste trabalho, os quais correspondem a amostras coletadas de componentes de produção para arroz em 1994, milho em 1995, algodão em 1996, em uma malha com 110 pontos, espaçados de 10 x 10 m., da estação experimental do Instituto Agronômico de Campinas em Votuporanda, SP. Os dados originais de produtividade foram categorizados e analisados usando a Análise de Correspondência Simples e Múltipla. Conclui-se que existe uma grande dissimilaridade entre as culturas ou as classes de culturas, medidas através da distância euclidiana no plano.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.relation.ispartofseries	(Embrapa Informática Agropecuária. Relatório Técnico, 10).	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Análise multivariada	pt_BR
dc.subject	Análise de correspondência	pt_BR
dc.subject	Variação temporal	pt_BR
dc.subject	Variação espacial	pt_BR
dc.subject	Geoestatística	pt_BR
dc.title	Como avaliar similaridades entre mapas de produtividade.	pt_BR
dc.type	Relatórios técnicos	pt_BR
dc.date.updated	2011-04-10T11:11:11Z	pt_BR
dc.format.extent2	24 p.	pt_BR
riaa.ainfo.id	7111	pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate	2009-06-02	pt_BR
dc.contributor.institution	JOSE RUY PORTO DE CARVALHO, CNPTIA	pt_BR
dc.contributor.institution	SIDNEY ROSA VIEIRA, IAC	pt_BR
dc.contributor.institution	REGINA CÉLIA CAMARGO PINTO MORAN, Unicamp.	pt_BR
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