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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorMIRANDA, J. I.pt_BR
dc.date.accessioned2011-04-10T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2011-04-10T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2009-03-19pt_BR
dc.date.issued2008pt_BR
dc.identifier.citationCampinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2008.pt_BR
dc.identifier.issn1677-9274pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/31758pt_BR
dc.descriptionO objetivo deste documento é mostrar o potencial da integração de um sistema de informações geográficas (SIG) com um modelo de probabilidade, usando a distribuição de Poisson, para espacializar variáveis discretas. Modelos estatísticos são ferramentas importantes no estudo de variáveis ambientais, principalmente com a crescente importância da valoração do capital ambiental. A distribuição do Poisson é um bom modelo estatístico para manejo de variáveis discretas, pois mostra seu comportamento. Um passo posterior seria saber como essas variáveis se comportam no espaço, mostrando sua distribuição espacial. Nesse caso, os sistemas de informações geográficas (SIG) são bastante eficientes (Miranda, 2005). Para testar o uso de ambas as ferramentas e mostrar sua eficiência, este trabalho traz uma implementação específica usando uma variável ambiental discreta, secas mensais.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.relation.ispartofseries(Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 77).pt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectDistribuição de Poissonpt_BR
dc.subjectModelo estatísticopt_BR
dc.subjectSecas mensaispt_BR
dc.subjectSistema de informações geográficaspt_BR
dc.titleDistribuição de Poisson e sistema de informações geográficas: analisando secas mensais.pt_BR
dc.typeFolhetospt_BR
dc.date.updated2014-07-18T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroClimapt_BR
dc.format.extent222 p.pt_BR
riaa.ainfo.id31758pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2014-07-18pt_BR
dc.contributor.institutionJOSE IGUELMAR MIRANDA, CNPTIA.pt_BR
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