Título:	O Marco da Inteligência Artificial (IA) na pesquisa animal da Embrapa Suínos e Aves.
Autoria:	SILVA, J. P. da PEIXOTO, J. de O. BROCH, A. C. GOPINGER, E. NIVA, C. C. NUNES, E. de O. KRABBE, E. L.
Afiliação:	JOSEANE PADILHA DA SILVA, CNPSA; JANE DE OLIVEIRA PEIXOTO, CNPSA; ANA CAROLINA BROCH, INSTITUTO FEDERAL CATARINENSE; EDENILSE GOPINGER, BOLSISTA CNPQ; CINTIA CARLA NIVA, CNPSA; ESTELA DE OLIVEIRA NUNES, CNPSA; EVERTON LUIS KRABBE, CNPSA.
Ano de publicação:	2026
Referência:	Concórdia: Embrapa Suínos e Aves, 2026.
Páginas:	41 P.
Conteúdo:	Este documento marca o início formal da aplicação sistemática de visão computacional e aprendizado de máquina à pesquisa animal na Embrapa Suínos e Aves. As três aplicações apresentadas são: detecção automatizada de fertilidade em ovos, análise de preferência alimentar em leitões e rastreamento de mobilidade em frangos de corte. Com essas aplicações demonstra-se que transformação tecnológica na pecuária brasileira é viável, replicável e pode ser iniciada com investimentos acessíveis. Cada projeto alcançou objetivos científicos robustos utilizando metodologias transparentes: câmeras comerciais, computadores convencionais e software de código aberto. Esta escolha metodológica foi estratégica, validando que inovação em Inteligência Artificial (IA) pode ser implementada imediatamente por instituições de pesquisa e pelo setor produtivo com recursos disponíveis no mercado brasileiro. A expertise crítica para aplicar IA já existe nos pesquisadores que conhecem profundamente seus sistemas de produção. A capacidade de identificar variáveis relevantes e formular perguntas científicas claras é mais determinante que acesso a supercomputadores. IA amplifica conhecimento zootécnico, veterinário, nutricional e genético - não o substitui. A máquina aprende o que o especialista ensina. Os métodos documentados aqui são intencionalmente detalhados para facilitar replicação em outras unidades da Embrapa e instituições de pesquisa, empresas de Tecnologia de Informação (TI), estudantes, entre outros. As aplicações descritas sinalizam oportunidades concretas para o setor produtivo. Rastreabilidade objetiva, certificação de bem-estar e eficiência produtiva documentada são diferenciais competitivos crescentes em mercados sofisticados. Parcerias estratégicas podem acelerar a transformação de protótipos cientificamente validados em soluções comerciais que agreguem valor à cadeia produtiva. Este trabalho demonstra a capacidade instalada e a visão estratégica da Embrapa em agricultura digital. Investimento continuado em infraestrutura especializada e formação de equipes ampliará significativamente a escala e velocidade de inovação, fortalecendo a posição competitiva da pecuária nacional em cenário global cada vez mais tecnológico. Após esta apresentação, o documento contextualiza IA na produção animal e apresenta o CLADIA - Comitê Local de Aplicação e Desenvolvimento de Inteligência Artificial, formalizado em 2025 para coordenar esforços da Unidade. As três seções seguintes detalham metodologias, resultados e lições de cada aplicação. Documentamos sucessos, desafios e decisões metodológicas com transparência essencial para que outros pesquisadores aprendam com nossa experiência e avancem mais rapidamente. Alinhado aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU - particularmente ODS 2 (Fome Zero e Agricultura Sustentável), ODS 9 (Indústria, Inovação e Infraestrutura) e ODS 12 (Consumo e Produção Responsáveis) - este trabalho reafirma o compromisso da Embrapa com inovação responsável, rigor científico e impacto real para a sociedade brasileira. Este documento oferece exemplos concretos de aplicação de IA à pesquisa animal, servindo como ponto de partida para que outros visualizem oportunidades em seus próprios contextos e acelerem a transformação digital da pecuária brasileira.
Thesagro:	Tecnologia Inovação
Palavras-chave:	Pesquisa agropecuária Embrapa suínos e aves Inteligência artificial Sistema operacional
Série:	(Embrapa Suínos e Aves. Documentos, 268).
ISSN:	2965-8047
Tipo do Material:	Folhetos
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Série Documentos (CNPSA)