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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorBARBEDO, J. G. A.
dc.contributor.authorMEIR, Y.
dc.date.accessioned2025-03-26T12:49:58Z-
dc.date.available2025-03-26T12:49:58Z-
dc.date.created2025-03-26
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationCampinas: Embrapa Agricultura Digital, 2025. 9 p.
dc.identifier.issn2764-7412
dc.identifier.urihttp://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1174206-
dc.descriptionEste comunicado técnico relata a extensão do método original publicado em Meir et al. (2023), o qual era capaz somente de identificar a presença ou ausência das doenças. Essa nova versão é capaz de diferenciar três doenças da soja e três doenças do milho. Nesse contexto, a metodologia original será descrita de maneira resumida, sendo detalhados apenas os ajustes realizados para preparar o modelo para a identificação das doenças do milho e da soja.
dc.language.isopor
dc.relation.ispartofseries(Embrapa Agricultura Digital. Comunicado técnico, 140).
dc.rightsopenAccess
dc.subjectAgricultura digital
dc.subjectInteligência artificial
dc.subjectImagem digital
dc.subjectEletroencefalograma
dc.titleUsando padrões de ondas cerebrais de fitopatologistas para reconhecimento de doenças da soja e do milho.
dc.typeFolhetos
dc.subject.thesagroDoença de Planta
dc.subject.thesagroSoja
dc.subject.thesagroMilho
riaa.ainfo.id1174206
riaa.ainfo.lastupdate2025-03-26
dc.contributor.institutionJAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA; YONATAN MEIR, INNEREYE.
Aparece nas coleções:Comunicado Técnico (CNPTIA)

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