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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorMORAES NETO, S. P. de
dc.contributor.authorPULROLNIK, K.
dc.contributor.authorVILELA, L.
dc.contributor.authorSOUZA, K. W. de
dc.date.accessioned2024-12-04T15:46:37Z-
dc.date.available2024-12-04T15:46:37Z-
dc.date.created2024-12-04
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationPlanaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2024.
dc.identifier.issn2176-509X
dc.identifier.urihttp://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1170011-
dc.descriptionModelos em nível de povoamento são amplamente utilizados pelas empresas florestais no Brasil para estimar as produções atuais e futuras de madeira. O presente experimento teve como objetivo comparar o desempenho dos modelos de Clutter e Modificado de Pienaar e Shiver para estimar o crescimento e a produção de povoamento de Eucalyptus urophylla x Eucalyptus grandis desbastado em sistema agrossilvipastoril. Os dados utilizados provieram de experimento em delineamento de blocos ao acaso com três repetições. As medidas de diâmetro à altura do peito e altura total foram realizadas anualmente a partir de 30 até 114 meses. O desbaste foi realizado aos 66 meses. Por meio das estatísticas de avaliação, observou-se que o modelo de Clutter, para os parâmetros volume comercial e área basal, se ajustaram melhor aos dados observados do que o modelo modificado de Pienaar e Shiver.
dc.language.isopor
dc.relation.ispartofseries(Embrapa Cerrados. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 417).
dc.rightsopenAccess
dc.titleComparação dos modelos de Clutter e modificado de Pienaar e Shiver na estimativa de produção e crescimento de eucalipto desbastado em sistema agrossilvipastoril.
dc.typeFolhetos
dc.subject.thesagroEucalipto
dc.subject.thesagroIntegração
dc.subject.thesagroLavoura
dc.format.extent210 p.
riaa.ainfo.id1170011
riaa.ainfo.lastupdate2024-12-04
dc.contributor.institutionSEBASTIAO PIRES DE MORAES NETO, CPAC; KARINA PULROLNIK, CPAC; LOURIVAL VILELA, CPAC; KLEBERSON WORSLLEY DE SOUZA, CPAC.
Aparece nas coleções:Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (CPAC)

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