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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorHEINEMANN, A. B.
dc.contributor.authorHONORIO FILHO, G. R.
dc.contributor.authorJUSTINO, L. F.
dc.contributor.authorMATTA, D. H. da
dc.contributor.authorSTONE, L. F.
dc.date.accessioned2024-11-06T07:05:27Z-
dc.date.available2024-11-06T07:05:27Z-
dc.date.created2024-11-05
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationSanto Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2024.
dc.identifier.issn1678-9601
dc.identifier.urihttp://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1168809-
dc.descriptionConhecer as variáveis climáticas que afetam o florescimento do arroz (Oryza sativa L.) é importante para o planejamento da rizicultura. Este estudo visa compreender a influência das variáveis climáticas e geográficas no florescimento do arroz irrigado no Brasil. Dados agronômicos provenientes do Programa de Melhoramento do Arroz foram relacionados às variáveis climáticas temperatura do ar, umidade relativa do ar, radiação solar global, precipitação pluvial e graus-dia, além da latitude, longitude e altitude. Na análise, aplicaram-se modelos de regressão linear múltipla (LM) e aditivo generalizado (GAM), utilizando-se validação cruzada para determinar o mais adequado. Para a região Sul, o modelo LM apresentou melhor performance, enquanto para as demais o modelo GAM foi mais adequado e a macrorregião Norte deve ser segmentada em novas análises. Tanto na fase vegetativa, quanto na reprodutiva, a elevação das temperaturas mínima e máxima do ar tende a antecipar o florescimento e das temperaturas acumuladas mínima e máxima tende a retardar o florescimento. Deve-se evitar cultivos em períodos de calor intenso na macrorregião Nordeste. Para o Sudeste, a recomendação se aplica ao estádio reprodutivo, devendo-se evitar também períodos de frio intenso na fase vegetativa. Para as demais macrorregiões recomenda-se evitar períodos de baixas temperaturas do ar.
dc.language.isopor
dc.relation.ispartofseries(Embrapa Arroz e Feijão. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 65).
dc.rightsopenAccess
dc.subjectMdelo preditivo
dc.subjectPredictive model
dc.subjectSelo ODS 2
dc.subjectObjetivos de Desenvolvimento Sustentável
dc.titlePredição do florescimento do arroz (Oryza sativa L.) irrigado nas macrorregiões brasileiras.
dc.typeFolhetos
dc.subject.thesagroArroz
dc.subject.thesagroOryza Sativa
dc.subject.thesagroFenologia
dc.subject.thesagroClima
dc.subject.thesagroMudança Climática
dc.subject.nalthesaurusPhenology
dc.subject.nalthesaurusRice
dc.subject.nalthesaurusClimate
dc.description.notesODS 2.
dc.format.extent221 p.
riaa.ainfo.id1168809
riaa.ainfo.lastupdate2024-11-05
dc.contributor.institutionALEXANDRE BRYAN HEINEMANN, CNPAF; GUTEMBERG RESENDE HONORIO FILHO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; LUDMILLA FERREIRA JUSTINO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; DAVID HENRIQUES DA MATTA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; LUIS FERNANDO STONE, CNPAF.
Aparece nas coleções:Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (CNPAF)

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