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http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1150456Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | MOURA, M. F. | |
| dc.contributor.author | MEDEIROS, C. M. | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-29T04:35:24Z | - |
| dc.date.available | 2022-12-29T04:35:24Z | - |
| dc.date.created | 2022-12-28 | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. | |
| dc.identifier.issn | 2764-2623 | |
| dc.identifier.uri | http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1150456 | - |
| dc.description | Resumo - A proposta deste trabalho é utilizar um reconhecedor de entidades nomeadas para a língua portuguesa, a fim de extrair metadados de citações a localizações geográficas brasileiras em publicações técnico-científicas do domínio agrícola. A estratégia adotada consistiu na identificação de padrões de citação a localidades de interesse, a partir da criação de uma coleção dourada, e a consequente personalização do reconhecedor de entidades nomeadas da biblioteca SpaCy. Os experimentos conduzidos, com os novos treinamentos da SpaCy, mostram uma revocação média de 0,92 e uma precisão média de 0,95, permitindo aceitar que a acurácia para a identificação das localidades nos textos seja bastante confiável. | |
| dc.format | il. color. | |
| dc.language | Portugues | |
| dc.language.iso | pt_BR | |
| dc.relation.ispartofseries | (Embrapa Agricultura Digital. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 52). | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Mineração de texto | |
| dc.subject | Reconhecimento de entidades nomeadas | |
| dc.subject | SpaCy | |
| dc.title | Uma estratégia para a identificação de citações geográficas em textos técnico-científicos da área agrícola na língua portuguesa. | |
| dc.type | Folhetos | |
| dc.format.extent2 | 19 p. | |
| riaa.ainfo.id | 1150456 | |
| riaa.ainfo.lastupdate | 2022-12-28 | |
| dc.contributor.institution | MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; CLARA MATTOS MEDEIROS. | |
| Appears in Collections: | Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (CNPTIA)  | |
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| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Boletim52-2022.pdf | 913,38 kB | Adobe PDF | View/Open |
