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DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorMOURA, M. F.
dc.contributor.authorMEDEIROS, C. M.
dc.date.accessioned2022-12-29T04:35:24Z-
dc.date.available2022-12-29T04:35:24Z-
dc.date.created2022-12-28
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationCampinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022.
dc.identifier.issn2764-2623
dc.identifier.urihttp://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1150456-
dc.descriptionResumo - A proposta deste trabalho é utilizar um reconhecedor de entidades nomeadas para a língua portuguesa, a fim de extrair metadados de citações a localizações geográficas brasileiras em publicações técnico-científicas do domínio agrícola. A estratégia adotada consistiu na identificação de padrões de citação a localidades de interesse, a partir da criação de uma coleção dourada, e a consequente personalização do reconhecedor de entidades nomeadas da biblioteca SpaCy. Os experimentos conduzidos, com os novos treinamentos da SpaCy, mostram uma revocação média de 0,92 e uma precisão média de 0,95, permitindo aceitar que a acurácia para a identificação das localidades nos textos seja bastante confiável.
dc.formatil. color.
dc.languagePortugues
dc.language.isopt_BR
dc.relation.ispartofseries(Embrapa Agricultura Digital. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 52).
dc.rightsopenAccess
dc.subjectMineração de texto
dc.subjectReconhecimento de entidades nomeadas
dc.subjectSpaCy
dc.titleUma estratégia para a identificação de citações geográficas em textos técnico-científicos da área agrícola na língua portuguesa.
dc.typeFolhetos
dc.format.extent219 p.
riaa.ainfo.id1150456
riaa.ainfo.lastupdate2022-12-28
dc.contributor.institutionMARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; CLARA MATTOS MEDEIROS.
Appears in Collections:Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (CNPTIA)

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