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DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorVALGAS, R. A.
dc.date.accessioned2022-12-19T20:02:15Z-
dc.date.available2022-12-19T20:02:15Z-
dc.date.created2022-12-19
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationPelotas: Embrapa Clima Temperado, 2022.
dc.identifier.issn1806-9193
dc.identifier.urihttp://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1150001-
dc.descriptionA utilização de técnicas de estatística experimental vem sendo amplamente utilizada nos diversos campos da ciência. Há alguns anos, o conceito de experimentação era algo relativamente novo, porém passou a ganhar espaço cada vez maior nos setores produtivos, devido aos bons resultados obtidos na avaliação de experimentos de pesquisas, área em que seus princípios e prática já estavam mais difundidos. Com o avanço da informática, a análise estatística foi se tornando uma ferramenta cada vez mais comum para comprovar as hipóteses formuladas nos projetos de pesquisas. Nessa linha, o programa estatístico R foi ocupando lugar de destaque pelo seu uso crescente no meio agronômico. Atualmente, é um dos programas de análise de dados mais difundido no meio científico. Buscando motivar o aprendizado e a aplicação da regressão logística no contexto da pesquisa agropecuária, este trabalho foi elaborado no Rstudio, uma das interfaces disponíveis do software R. Portanto, com esta publicação, espera-se possibilitar a qualificação técnica de pessoas com interesse nessa área, em especial pesquisadores e estudantes.
dc.languagePortugues
dc.language.isopt_BR
dc.relation.ispartofseries(Embrapa Clima Temperado. Documentos, 529).
dc.rightsopenAccess
dc.titleAplicação da regressão logística em dados experimentais utilizando o Software R.
dc.typeFolhetos
dc.subject.thesagroEstatística
dc.subject.thesagroEstatística Agrícola
dc.subject.thesagroAnálise Estatística
dc.subject.thesagroMétodo Estatístico
dc.format.extent229 p.
riaa.ainfo.id1150001
riaa.ainfo.lastupdate2022-12-19
dc.contributor.institutionRICARDO ALEXANDRE VALGAS, CPACT.
Appears in Collections:Série Documentos (CPACT)

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