Título:	Mapeamento automatizado de áreas de café em Minas Gerais.
Autor:	ALVES, H. M. R. VOLPATO, M. M. L. CAMPOS, B. F. D.
Afiliación:	HELENA MARIA RAMOS ALVES, CNPCa; MARGARETE MARIN LORDELO VOLPATO, EPAMIG; BEATRIZ FONSECA DOMINIK CAMPOS, UFLA/EPAMIG.
Año:	2021
Referencia:	Brasília, DF: Embrapa Café, 2021.
Páginas:	26 p.
Descripción:	Este trabalho avaliou a utilização de imagens do satélite Sentinel-2A, em associação com a metodologia Geobia, para a obtenção de mapas de uso da terra com foco nas áreas ocupadas pela cafeicultura. Espera-se que a metodologia descrita neste documento possa ser utilizada para a produção de mapas temáticos gerados por classificação automatizada, os quais possibilitem o levantamento mais rápido, preciso e a custos mais baixos da cafeicultura brasileira, com vistas a fornecer subsídios necessários ao seu desenvolvimento sustentável.
Thesagro:	Mapa Cafeicultura Sensoriamento Remoto
NAL Thesaurus:	Remote sensing Coffea arabica var. arabica
Citación:	(Embrapa Café. Documentos, 13).
ISSN:	1678-1694
Tipo de Material:	Folhetos
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Série Documentos (SAPC)