Algoritmo (MAHM) para alerta georreferenciado de doença em redes de sensoriamento IoT de microclima: calibração e teste de um método para míldio, em dois vinhedos.

CAVALCANTI, F. R.

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	CAVALCANTI, F. R.
dc.date.accessioned	2021-09-02T13:01:05Z	-
dc.date.available	2021-09-02T13:01:05Z	-
dc.date.created	2021-09-02
dc.date.issued	2021
dc.identifier.citation	Bento Gonçalves, RS: Embrapa Uva e Vinho, agosto 2021.
dc.identifier.issn	1808-6810
dc.identifier.uri	http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1134000	-
dc.description	O trabalho apresenta um método para alerta de míldio da videira para vinhedos Vitis labrusca: o módulo de alerta de doença por heat map ? Embrapa/MAHM que é um algoritmo que usa equações de favorabilidade de doença sobre uma determinada área de produção vegetal subdividida em quadrantes. As estimativas são entregues ao usuário em forma de alerta por quadrante interno à área de plantio, com diferentes cores que indicam diferentes níveis de risco de doença e/ou recomendação de pulverização. O MAHM usa informações de umidade relativa (%UR) e temperatura do ar fornecidas por três ou mais sensores de IoT simples, instalados em triangulação nas extremidades da área de plantio, em pequenas propriedades (1 a 5 ha). Os quadrantes (unidades de monitoramento) podem ser georreferenciados. O algoritmo pode fundamentar plataformas de IoT de baixo custo, com infraestrutura de comunicação (LoRaWAN, Sigfox, etc) e localização (GPS).
dc.language.iso	por
dc.relation.ispartofseries	(Embrapa Uva e Vinho. Circular Técnica, 124)
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Internet das coisas
dc.subject	Tecnologia de aplicação
dc.subject	Sistema de alerta
dc.subject	Agricultura 5 ponto 0
dc.subject	Sistema de posicionamento global
dc.subject	MAHM
dc.subject	IoT
dc.title	Algoritmo (MAHM) para alerta georreferenciado de doença em redes de sensoriamento IoT de microclima: calibração e teste de um método para míldio, em dois vinhedos.
dc.type	Folhetos
dc.subject.thesagro	Agricultura de Precisão
dc.subject.thesagro	Uva
dc.subject.thesagro	Míldio
dc.subject.thesagro	Vitis Labrusca
dc.subject.thesagro	Doença de Planta
dc.format.extent2	25 p.
riaa.ainfo.id	1134000
riaa.ainfo.lastupdate	2021-09-02
dc.contributor.institution	FABIO ROSSI CAVALCANTI, CNPUV.
Appears in Collections:	Circular Técnica (CNPUV)

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