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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorANTUNES NETO, A.
dc.contributor.authorMATIAS, F. I.
dc.contributor.authorPASSOS, A. M. A. dos
dc.contributor.authorROCHA, N. M.
dc.date.accessioned2020-12-12T09:01:01Z-
dc.date.available2020-12-12T09:01:01Z-
dc.date.created2020-11-12
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationSete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2020.
dc.identifier.urihttp://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1126547-
dc.descriptionOs atuais métodos de avaliação de qualidade de lotes de sementes são realizados de forma manual, sendo considerados de baixa efetividade e alta subjetividade. Dentre os atributos de qualidade, alguns como os fisiológicos e genéticos são baseados em coloração e podem ser passíveis de utilização de processos computadorizados para quantificação e qualificação de lotes. O objetivo do trabalho foi avaliar um processo de análise de imagens de sementes para determinar níveis de contaminação de sementes verdes em lotes de soja. Foram avaliados lotes com 0, 2, 4, 12 e 22% de contaminação de sementes esverdeadas. As imagens foram capturadas por um aparato de baixo custo envolvendo um celular e iluminação LED. O processo foi dividido em duas etapas, compreendendo a identificação de semente em relação ao fundo (etapa 1) e a identificação de sementes verdes (etapa 2). Foram utilizados os índices Spectral Slope Saturation Index (SI), Blue Green Pigment Index (BGI) e Brightness Index (BI). O BGI foi o que apresentou melhor desempenho na determinação do número total de sementes (erro de contagem de 0.33 sementes em relação ao lote de 50 sementes). A melhor combinação compreendeu a utilização dos índices BGI na etapa 1 e Bi na segunda etapa. A utilização do pacote adaptado foi apropriada para realizar a avaliação e determinação por quantificação dos níveis em lotes de sementes de soja com diferentes níveis de sementes esverdeadas. Objetivou-se com esse trabalho, apresentar uma adaptação de um pipeline semiautomático, de baixo custo, para avaliação de lotes de sementes de soja com diferentes níveis de contaminação por soja esverdeada. Por ser uma aplicação ao setor produtivo de um algoritmo adaptado da academia, a publicação atende o Objetivo de Desenvolvimento Sustentável 9: “Construir infraestruturas resilientes, promover a industrialização inclusiva e sustentável e fomentar a inovação”.
dc.language.isopor
dc.relation.ispartofseries(Embrapa Milho e Sorgo. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 212).
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectRetenção
dc.subjectQualidade fisiológica
dc.subjectTecnologia de semente
dc.subjectAgenda 2030pt_BR
dc.subjectSelo ODS 9pt_BR
dc.subjectObjetivo de desenvolvimento sustentávelpt_BR
dc.subjectSustentabilidadept_BR
dc.titleDeterminação de sementes de soja esverdeadas por meio de análise de imagens.
dc.typeFolhetos
dc.subject.thesagroGlycine Max
dc.subject.thesagroSemente
dc.subject.thesagroContaminação
dc.subject.thesagroClorofila
dc.description.notesODS 9.pt_BR
dc.format.extent221 p.
riaa.ainfo.id1126547
riaa.ainfo.lastupdate2020-12-11
dc.contributor.institutionANTONIO ANTUNES NETO
dc.contributor.institutionFILIPE INÁCIO MATIAS, UNIVERSITY OF WISCONSINpor
dc.contributor.institutionALEXANDRE MARTINS ABDAO DOS PASSOS, CNPMSpor
dc.contributor.institutionNAYARA MOURÃO ROCHA.por
Aparece nas coleções:Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (CNPMS)

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